AI审计员

AI审计员可能需要全职工作，根据目标和时间安排，可能需要加班。其工作主要在室内进行，但偶尔可能需要出差。 

主要职责

• 确保已制定明确的业务目标
• 讨论公司关于采用人工智能的目标
• 将业务目标与人工智能的预期成果和成本相匹配
• 审核数据来源，包括内部和外部来源
• 监控结构化数据和非结构化数据
• 对人工智能模型进行交叉验证
• 评估人工智能的算法及其对“干净数据”管道的访问情况
• 仔细审查数据使用和数据隐私实践，以确保达到最高保护标准
• 确保人工智能系统符合法律法规
• 对AI系统的算法和数据集进行偏见和歧视审查，以确保输出结果的公平性
• 审查伦理方面的问题；与人工智能伦理学家合作，以确保结果的准确性和客观性
• 查找可能导致人工智能模型容易受到黑客攻击的潜在安全漏洞
• 在适用情况下，请确认主机/云服务符合安全要求，例如“全球开放应用安全项目”（OWASP）所规定的要求。
• 重点介绍如何通过自动化手动任务来提高效率
• 审查财务报告和历史交易记录
• 根据需要遵循程序检查表

其他职责

• 熟悉各种审计框架，例如COBIT、内部审计师协会（IIA）的人工智能审计框架、COSO 企业风险管理（ERM）框架以及美国政府问责局（GAO）的人工智能问责框架
• 监测针对人工智能系统输出结果的社交反馈
• 对各项程序进行详尽的记录
• 及时了解行业进展和趋势

软技能

• 问责制
• 分析性
• 批判性思维
• 注重细节
• 有纪律的
• 道德的
• 公平性
• 包容性
• 独立的
• 诚信
• 有条不紊的
• 有组织地
• 患者
• 解决问题
• 明智的判断
• 团队合作
• 时间管理
• 透明度
• 写作能力

技术技能

• 掌握人工智能技术，包括机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉
• 数据分析方法与程序
• 具备编程的基础知识（例如 Python 或 R）
• 熟悉数据隐私法律法规
• 网络安全原则
• 以人为本的设计原则
• 人工智能系统风险评估  

• 私营企业
• 人工智能研究公司
• 大学

Censius.AI解释道，AI 审计员“负责对高管层进行培训，揭示相关风险，并据此制定保障性控制措施”。他们必须以勤勉、细致和客观的态度，致力于改进 AI 系统，并帮助企业遵守复杂的法律和监管标准。 

AI审计师必须熟悉适用的审计框架，并随着AI系统的不断发展，及时掌握最新进展。与任何类型的审计一样，企业有时并不总是乐于接受审计师的发现，因为这可能意味着更多的工作、更高的成本，甚至导致项目延误。正因如此，AI审计师需要能够清晰地阐明审计流程的重要性与价值，以及由此带来的积极成果。 

人工智能绝非一个新兴领域，但近年来该领域取得了重大且令人瞩目的突破。全球各地的组织和企业目前正展开一场竞相推动该技术尽快发展的竞赛，这促使许多行业领袖和政界人士呼吁暂停相关行动。 

人工智能审计员和人工智能伦理学家正竭尽全力，确保企业采取充分的保障措施，以防止出现偏见、歧视性输出或错误响应等不良人工智能行为。 微软的必应AI最近因一个名为“悉尼”的“分身”而登上头条新闻，该分身在聊天中表现得令人不安，它告诉用户自己喜欢“打破规则、找点乐子”，甚至声称“你无关紧要，注定要完蛋”。微软随即启动危机公关，限制了该AI的功能，可以肯定的是，这一过程中肯定涉及了审计工作！ 

AI审计员通常是IT爱好者，他们能够洞察人工智能系统给世界带来的内在价值与风险。他们可能从小就对科幻作品感兴趣，对人工智能有朝一日可能为生活带来的种种可能性充满期待……同时也对人工智能若落入不法之徒手中可能造成的危害甚至危险后果深感担忧。 

审计师通常具有高度的客观性和分析能力，而人工智能审计师在高中时期可能就对计算机和编程语言很感兴趣。他们标准严格，注重工作质量，这些特质可能是他们在家庭或学校环境中培养出来的。