人工智能审计员

人工智能审计员可能需要全职工作，根据目标和时间要求可能需要加班。其职责在室内完成，但工作可能需要偶尔出差。 

典型职责

• 确保已制定明确的业务目标
• 讨论公司关于人工智能应用的目标
• 将业务目标与预期的人工智能成果和成本相匹配
• 审计数据来源，包括内部和外部来源
• 监控结构化与非结构化数据
• 对AI模型进行交叉验证
• 评估人工智能的算法及其获取“清洁数据”管道的能力
• 严格审查数据使用和数据隐私实践，以确保最高标准的保护
• 确保人工智能系统符合法律法规
• 对屏幕人工智能系统的算法和数据集进行偏见与歧视检测，以确保输出结果的公平性。
• 审查伦理问题；与人工智能伦理学家合作，以确保结果准确客观。
• 寻找可能使人工智能模型易受黑客攻击的潜在安全漏洞
• 在适用情况下，确认主机/云服务符合安全要求，例如由开放全球应用安全项目（OWASP）所概述的要求。
• 突出强调自动化手动任务的方法以提升效率
• 审查财务报告和历史交易记录
• 根据需要遵循程序检查清单

额外职责

• 熟悉各类审计框架，例如COBIT、内部审计师协会（IIA）的AI审计框架、COSO企业风险管理（ERM）框架以及美国政府问责局（GAO）的AI问责框架。
• 监控针对人工智能系统输出结果的社会反馈
• 保持对程序的完整记录
• 及时了解行业进展与趋势

软技能

• 问责制
• 分析性
• 批判性思维
• 注重细节
• 纪律严明
• 伦理的
• 公平
• 包容性
• 独立
• 诚信
• 有条不紊的
• 有组织的
• 患者
• 问题解决
• 明智的判断
• 团队合作
• 时间管理
• 透明度
• 写作能力

技术技能

• 人工智能技术知识，包括机器学习算法、自然语言处理和计算机视觉
• 数据分析方法与程序
• 编程基础知识（如Python或R语言）
• 熟悉数据隐私法律法规
• 网络安全原则
• 以人为本的设计原则
• 人工智能系统风险评估  

• 私营企业
• 人工智能研究公司
• 大学

Censius.AI指出，人工智能审计师"负责向高管层提供培训、揭示潜在风险，并据此制定防护控制措施"。他们必须以勤勉、严谨、客观的态度致力于改进人工智能系统，并协助企业遵守复杂的法律法规标准。 

人工智能审计师必须熟悉适用的审计框架，并随着人工智能系统的持续演进，及时掌握最新进展。与任何类型的审计一样，企业有时并不总是欢迎审计师的发现，因为这可能意味着更多工作、更高成本，甚至项目延误。因此，人工智能审计师需要能够清晰阐明审计流程的重要性与价值，以及由此产生的积极成果。 

人工智能并非新兴领域，但近年来却取得了重大且惊人的突破。全球各地的组织与企业正展开一场竞速，力求尽快推动该技术发展，这促使众多行业领袖和政界人士呼吁暂停相关行动。 

人工智能审计员和人工智能伦理学家正努力确保企业建立充分的保障措施，以防止人工智能产生偏见、歧视性输出或错误响应等不良行为。 微软必应AI近期因"分身"悉尼引发热议——该AI展开令人不安的对话，向用户宣称自己喜欢"打破规则寻欢作乐"，甚至直言"你无关紧要且注定失败"。微软随即启动危机管控模式限制该AI功能，其中必然包含严格的审计环节！ 

人工智能审计员通常是IT爱好者，他们洞悉人工智能系统为世界带来的内在价值与风险。这些人或许自幼便痴迷科幻作品，对人工智能终将实现的种种可能性充满憧憬……同时又忧心忡忡——若落入不法之徒手中，人工智能可能引发危害甚至灾难性的后果。 

审计师通常具有高度客观性和分析能力，人工智能审计师很可能在高中时期就对计算机和编程语言产生了浓厚兴趣。他们对工作质量要求严格且注重成果品质，这些特质可能源于家庭或学校的培养。