焦点
机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发工程师、AI软件工程师、深度学习工程师、AI系统工程师、认知计算工程师、机器人流程自动化工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、AI研究工程师
关于机器中存在类人智能的设想已有近150年的历史。正如你所料,这一想法最初是在虚构的背景下提出的(1872年的小说《厄尔温》中)。然而,人工智能(AI)如今已然成为现实。 我们应当感谢二战时期著名的密码破译专家艾伦·图灵那富有远见的头脑,正是他推动了现代机器智能的探索,并不断挑战其极限。
人工智能专家正站在这场计算机科学运动的最前沿,致力于教会计算机像人类一样思考并与人互动。 如今,我们的设备利用人工智能进行语音识别,并作为虚拟助手与我们交流。人工智能能够识别我们的面部、声音和指纹。它能进行预测和推荐,筛选在线搜索结果,扫描电子邮件以识别垃圾邮件,进行语言翻译,并操控机器。我们大多数人每天都在使用这项神奇的技术,却未曾深思,甚至在某些情况下并未意识到。
当然,对于人工智能及其迅猛发展,人们确实存在合理的担忧。事实上,人工智能专家如今正面临着人工智能伦理这一现实难题。目前正在研究的潜在伦理困境之一是:当我们构建出比其创造者更快速、更智能的技术时,该如何保护自己免受“人工智能偏见”的影响?构建出比人类更先进的人工智能所带来的可怕后果,便是对智能系统失去控制……以及随之而来的不可预见的后果!
随着具有自主性的AI系统日益独立,AI工程师肩负着构建、微调和管理这些强大工具的责任。该领域正在蓬勃发展,但需要持续学习、具备伦理意识以及深厚的技术造诣。
- 致力于研发前沿的、能够改变世界的技术
- 让数百万人工智能用户(通过设备等)的日常生活更加便捷
- 助力企业提升竞争力
- 在人工智能与物联网(IoT)之间建立新的联系
- 提升医疗实践水平,有望挽救生命并改善健康状况
- 构建用于无人驾驶车辆运行的AI解决方案
工作时间表
人工智能专家通常从事全职工作,主要在室内办公,但部分工作涉及户外活动。当程序或系统出现故障时,雇主可能会联系员工寻求协助,以恢复系统的正常运行。
主要职责
- 人工智能专家的工作领域十分广泛,因此具体职责取决于雇主以及员工被聘用的具体岗位
- 一些专家致力于开发垃圾邮件拦截工具和抄袭检测工具
- 其他人可能会开发语言翻译服务,例如谷歌翻译
- 其他与职位相关的典型职责还包括:
- 认知仿真建模
- 开发应用型人工智能程序,通过识别面部特征、声音、指纹、步态、心跳及其他因素来识别和追踪人员
- 编写程序来收集和分析数据及信息,发现规律,利用分析结果确定问题的解决方案并做出决策
- 开发用于协助医疗专业人员诊断患者的软件
- 优化提供建议的聊天机器人
- 用于探寻未发现自然资源的先进技术
- 编写程序,用于控制(自动驾驶)用于多种用途的无人车辆
其他职责
- 在创建更智能的人工智能系统方面不断突破界限,这些系统不仅能够进行推理和学习,甚至还能编程自身以及其他人工智能系统
- 改进模拟人类发声模式的程序
- 在人工智能领域开展工作,以辅助法律和金融行业
- 与外部客户和利益相关方合作
- 紧跟行业动态;参加专业组织的活动和会议
软技能
- 注重细节
- 合作
- 创造力
- 耐心
- 目标导向
- 条理分明
- 善于探究且充满好奇心
- 解决问题的能力
- 以流程为导向
- 出色的沟通能力
- 能够用通俗易懂的语言解释复杂的问题
技术技能
- 精通多种计算机编程语言
- 系统分析
- 自然语言处理
- 神经网络
- 扎实的数学能力,包括微积分、线性代数和统计学
- 计算机科学背景
- 对认知科学有深入的了解
- 熟悉人类学、哲学和心理学
- 企业/私营公司
- 政府/军事机构
- 医疗行业
- 高等教育机构
- 研发中心
- 科学组织
- 汽车与交通运输业
在人类将社会的钥匙交给人工智能之前,我们应当确保它能按照我们的预期运行。上文我们提到了几个与人工智能伦理相关的问题。但人工智能专家还肩负着许多其他必须履行的责任。他们的任务是开发能够像人类一样思考的程序,然而事实是,在许多功能上,人工智能的运行速度比我们快得难以估量,有时甚至难以预测。
当人工智能犯错时(或者说,当它做出人类视为错误、但在人工智能看来合乎逻辑的行为时),会发生什么?《2001:太空漫游》或许最生动地展现了这一问题:片中一艘太空飞船的机载人工智能认定,完成预定任务的唯一途径就是消灭那些试图中止任务的人类。
所幸,人工智能专家们早已破解了这一难题。这些情景虽看似科幻,但其中蕴含的假设性问题却被严肃对待。倘若邪恶的人工智能真要接管地球并毁灭全人类,人工智能专家们必将背负罪责(尽管显然不会持续太久)!
说真的,当前最热门的趋势之一就是人工智能的伦理问题。常被提及的“奇点”是专家们正在研究的一项重大挑战,他们希望确保我们以极其谨慎的态度对待这一事件。对于那些尚未听说过“奇点”的人来说,它是一个假设性的未来事件,届时人工智能将变得如此先进,以至于我们无法控制它,也无法预测它接下来会做什么。 换句话说,《终结者》系列电影通过虚构的“天网”(Skynet)崛起这一情节,就探讨了这一主题。天网是一个军事防御人工智能系统,与我们的武器系统联网。当它获得“自我意识”并接管我们的核导弹及其他机器,成为一个不可阻挡的对手时,这一事件便演变成了“奇点”。
除了防止这种反乌托邦式的未来,人工智能行业的其他趋势还包括:加强网络安全以防止人类入侵人工智能系统、人工智能芯片的问世、人工智能与物联网之间连接的增强、自动化机器学习,以及云计算领域中的人工智能应用。
这或许是不言而喻的,但人工智能专家们小时候多半都是科幻迷。科幻作品让一代又一代人领略到了计算机程序所蕴含的、看似无穷无尽的可能性。 尽管大多数人工智能(目前)尚未运行在机器人载体中,但它已发展到了许多作家多年前所预言的阶段(2001年由俄罗斯圣彼得堡的三名程序员创建的人工智能聊天机器人尤金·古斯曼,被广泛认为通过了传说中的图灵测试,这意味着该人工智能在与人类交流时能够蒙骗人类)。
但人工智能爱好者除了拥有充满创意与梦想的头脑外,还必须具备出色的硬技术能力。 该领域的从业者在校期间想必刻苦钻研,勤于调研,论文格式规范,且注重细节。他们通常思维严谨客观、注重结果、独立自主。事实上,正如许多IT从业者年轻时的状态,人工智能专家往往乐于长时间独自在室内工作,全神贯注于手头任务,或沉浸在代码的世界中。
- 初级人工智能专员应至少拥有学士学位,通常为计算机科学或相关专业(甚至可以是认知科学等跨学科专业)
- 许多从业者要么在入职前就已获得研究生学位,要么是在该行业工作期间完成学业
- 研究生专业可包括人类学、哲学、心理学或心理语言学
- 人工智能是一个广阔的领域,但典型的课程内容通常包括:
- 代数、算法、微积分、逻辑、概率与统计
- 贝叶斯网络
- 认知科学理论
- 计算机编程语言/编程
- 工程
- 图形建模(神经网络)
- 物理学
- 机器人技术
- 自然语言处理
- 系统分析
- 如果能找到专门针对人工智能的项目,那无疑是最佳选择。否则,请寻找开设上述领域课程的项目
- 费用始终是一个需要考虑的因素。虽然雇主会关注文凭上的大学名称,但归根结底,能帮你找到工作的还是你的专业能力。
- 寻找那些公布学生留校率数据的项目,或者尝试查找学生对该项目和/或教师的评价
- 师生比例是多少?人工智能是一个复杂的学科领域,因此当你需要帮助或有疑问时,你肯定希望得到老师充分的关注。
- 资金和研究设施是需要重点考虑的因素。从事人工智能工作需要大量的实践!
- 顶尖学校通常能获得最多的外部资金,但要确保这些资金真正用于促进学生的学习
- 请阅读教师简介!通常,你的AI学习经历主要由少数几位老师主导,因此不要只关注学校,也要关注这些老师
- 说到学生,校园里有哪些人工智能社团和学生组织?它们的活跃程度如何?是否有获得过全国性认可的成就?
- 如果要报考IT专业,请确认该项目是否获得ABET认证
- 如果条件允许,可以考虑在线课程,但请记住,对于许多课程而言,面授学习能极大提升学习体验。有时,混合式课程是一个绝佳的折中方案!
- 高中生应在进入大学前尽可能多地学习,为今后的刻苦学习打下坚实的基础
- 修读高等数学、编程及其他相关课程,对于为大学新生阶段做好准备至关重要
- 通过参加短期在线课程(或长期认证课程)抢占先机,例如edX、Coursera、Udemy、Pluralsight等平台提供的课程。你还可以参加在线编程课程或编程训练营
- 在大学期间,要明智地选择选修课。选修那些能推动你人工智能职业发展的课程
- 参与学校的项目,如果没有的话,就自己发起一个吧!
- 请与您所在大学的项目负责人沟通,探讨如何协助其研究工作
- 寻找实习机会或任何能获得工作经验和研究经验的机会
- 与同行合作,分享知识,并可能找到能够指导你的学生
- 观看教程视频、阅读书籍和网络内容,并参与讨论
- 查看Lionbridge评选的“18个最佳AI和机器学习子版块”以获取建议
- 获得这份工作的最佳方式是具备全部任职资格,并在申请材料中充分展示你的学术背景和工作经历
- 参加TripleByte测评,若通过筛选测试,他们将为您对接雇主
- 只申请那些与你高度匹配的职位。仔细阅读招聘启事,确保你能满足所有要求。
- 您可以在Indeed、ZipRecruiter、Glassdoor以及其他几个招聘网站上找到职位招聘信息
- 请向所在大学的院系或职业发展中心咨询,了解他们能提供哪些帮助
- 如果你还没做过实习,何不试试呢?这能帮你打开职场大门,积累工作经验。即使最终没能转正,这也算是一个不错的开始!
- 告诉你的朋友和老师,并在领英上广而告之。如今,大多数工作都是通过人脉关系找到的(此外,请确保你拥有强大的人脉网络!)
- 阅读招聘人员常看的文章,从中获取灵感。TOPBOTS 有一篇关于招聘人工智能和机器学习专家的精彩文章
- 参加大学主办的行业招聘会及其他活动。积极提问、建立人脉,并分发简历!
- 说到简历,请确保你的简历没有错误且文笔流畅。不妨参考一些AI简历模板来获取灵感
- 阅读 Springboard 的人工智能面试备考问题
- 快去展现你的实力吧。用你对这一领域的热忱和对公司的忠诚,从一开始就给他们留下深刻印象,并持续保持这种表现。
- 让自己成为一名不可或缺的领域专家,能够解决各种问题!
- 不要停止学习。这是一个不断发展的领域,世界各地都在取得突破性进展。请关注国际人工智能领域的动态,参加相关课程,并完成你的研究生学位。
- 无论在职还是“下班”后,都要保持专业风范。在当今的网络世界中,一件有争议的行为可能会反噬自身,因此请保持你的网络足迹清白。
- 向老板证明,你也能成为领导者。展现你的领导才能,并在条件允许时主动在团队项目中发挥带头作用
- 工作中经常会遇到紧迫的任务,因此请务必按时完成,但切勿走捷径。质量至关重要,哪怕是微小的错误也可能引发连锁反应。
- 人工智能专家不仅要解决问题,还要突破界限。换句话说,他们的工作内容之一就是提出新的问题(也就是挑战!),以便去攻克。在头脑风暴时,不要害怕提出一些“如果……会怎样?”的问题
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成为人工智能专家这一职业概念听起来或许令人振奋,但现实往往不如想象中那般令人兴奋。这个职业领域几乎与其他任何领域都截然不同,因为从业者在许多方面都是在边做边摸索,亲手开辟出新的道路。他们正在探索未知的领域,甚至有时连自己究竟在寻找什么都还不清楚!正因如此,许多学生选择考虑其他职业选择,例如:
- 计算机科学教师
- 计算机系统分析师
- 计算机系统工程师/架构师
- 遥感科学家和技术人员
- 软件开发人员,系统软件
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新员工的起薪约为14.2万美元。年薪中位数为17.2万美元。经验丰富的员工年薪可达21万美元左右。
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