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机器学习工程师、数据科学家、人工智能开发工程师、AI软件工程师、深度学习工程师、AI系统工程师、认知计算工程师、机器人流程自动化工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、AI研究工程师

职位描述

关于机器中存在类人智能的设想已有近150年的历史。正如你所料,这一想法最初是在虚构作品中提出的(1872年的小说《埃雷温》)。然而,人工智能(AI)早已成为现实。 我们应当感谢二战时期著名的密码破译专家艾伦·图灵那富有远见的思维,正是他推动了现代机器智能的探索,并不断挑战其极限。

人工智能专家正站在这一计算机科学运动的最前沿,致力于教会计算机像人类一样思考并与人互动。 如今,我们的设备利用人工智能进行语音识别,并作为虚拟助手与我们进行交流。人工智能能够识别我们的面部、声音和指纹。它能进行预测和推荐,筛选在线搜索结果,扫描电子邮件以识别垃圾邮件,进行语言翻译,并操控机器。我们大多数人每天都在使用这项神奇的技术,却未曾深思,甚至在某些情况下根本没有意识到。 
 
当然,对于人工智能及其迅猛发展,人们确实存在合理的担忧。事实上,人工智能专家如今正面临着人工智能伦理这一现实难题。目前正在研究的潜在伦理困境之一是:当我们构建出比其创造者更快速、更智能的技术时,该如何保护自己免受“人工智能偏见”的影响?开发出比人类更先进的人工智能所带来的可怕后果之一,就是对智能系统失去控制……以及随之而来的不可预见的后果!

“未来工作”最新动态

随着具有自主性的AI系统日益自主,AI工程师肩负着构建、微调和治理这些强大工具的责任。该领域正在蓬勃发展,但需要持续学习、伦理意识以及深厚的技术造诣。

职业生涯中的回报之处
  • 致力于研发前沿的、能够改变世界的技术
  • 让数百万人工智能用户(通过设备等)的日常生活更加便捷
  • 帮助企业提升竞争力
  • 在人工智能与物联网(IoT)之间建立新的联系
  • 提升医疗实践水平,有望挽救生命并改善健康状况
  • 构建用于无人车辆运行的AI解决方案
内幕消息
岗位职责

工作时间表

人工智能专家通常从事全职工作,主要在室内办公,但部分工作涉及户外活动。当程序或系统出现故障时,雇主可能会联系员工寻求协助,以使系统恢复正常运行。 


主要职责

  • 人工智能专家的工作领域非常广泛,因此具体职责取决于雇主以及员工被聘用的具体岗位。
  • 一些专家致力于开发垃圾邮件拦截器和抄袭检测工具 
  • 其他人可能会开发诸如谷歌翻译(Google Translate)之类的语言翻译服务 
  • 其他与岗位相关的典型职责还包括:
  • 认知仿真建模
  • 开发应用型人工智能程序,通过识别面部特征、声音、指纹、步态、心跳及其他因素来识别和追踪人员
  • 编写程序来收集和分析数据及信息,发现规律,并利用分析结果确定问题的解决方案并做出决策
  • 开发一款帮助医疗专业人员诊断患者的软件
  • 优化提供建议的聊天机器人
  • 用于探寻未发现自然资源的先进技术 
  • 编写程序,用于控制(自动驾驶)用于多种用途的无人车辆

 
其他职责

  • 在创建更智能的人工智能系统方面不断突破界限,使这些系统能够进行推理和学习,甚至能够编程自身以及其他人工智能系统
  • 改进模拟人类发声模式的程序
  • 在人工智能领域开展工作,以辅助法律和金融行业
  • 与外部客户和利益相关方开展合作
  • 紧跟行业动态;参加专业组织的活动和会议

 

工作所需技能

软技能
 

  • 注重细节
  • 合作 
  • 创造力
  • 耐心
  • 以目标为导向
  • 条理分明
  • 善于探究且充满好奇心
  • 解决问题的能力
  • 以流程为导向
  • 出色的沟通能力
  • 能够用通俗易懂的语言解释复杂的问题

技术技能

  • 精通多种计算机编程语言
  • 系统分析
  • 自然语言处理
  • 神经网络
  • 扎实的数学能力,包括微积分、线性代数和统计学
  • 计算机科学背景
  • 对认知科学非常熟悉
  • 熟悉人类学、哲学和心理学
不同类型的组织
  • 企业/私营公司
  • 政府/军事机构
  • 医疗行业
  • 高等教育机构
  • 研发中心
  • 科学组织
  • 汽车与交通运输行业
期望与牺牲

在人类将社会的“钥匙”交给人工智能之前,我们应当确保它能按照我们的预期运行。上文我们提到了几个与人工智能伦理相关的问题。但人工智能专家还肩负着许多其他必须履行的责任。他们的任务是开发能够像人类一样思考的程序,然而事实上,在许多功能上,人工智能的运行速度比我们快得难以估量,有时甚至难以预测。 
 
当人工智能犯错时(或者说,当它做出人类认为的错误行为,但在人工智能看来却合乎逻辑时),会发生什么?《2001:太空漫游》或许最生动地描绘了这一问题:片中一艘太空飞船上的人工智能认定,要完成预设任务的唯一途径就是消灭那些试图中止任务的人类。 
 
幸运的是,人工智能专家们早已想出了应对之策。这些情景看似科幻,但其中涉及的假设性问题却被高度重视。如果邪恶的人工智能真的接管地球并摧毁全人类,人工智能专家们将背负罪责(当然,这种指责不会持续太久)! 

当前趋势

说真的,当前最热门的趋势之一就是人工智能的伦理问题。常被提及的“奇点”是专家们正在研究的一项重大挑战,他们希望确保我们以极其谨慎的态度应对这一事件。对于那些尚未听说过“奇点”的人来说,它是一个假设性的未来事件,届时人工智能将发展到如此先进的程度,以至于我们无法控制它,也无法预测它接下来会做什么。 换句话说,《终结者》系列电影通过虚构的“天网”(Skynet)崛起这一情节探讨了这一主题——天网是一个与人类武器系统联网的军事防御人工智能系统。当它获得“自我意识”并接管人类的核导弹及其他机器,成为一个不可阻挡的对手时,这一事件便演变成了“奇点”事件。 
 
除了防止这种反乌托邦式的未来发生外,人工智能行业的其他发展趋势还包括:加强网络安全以防止人类入侵人工智能系统;人工智能芯片的问世;人工智能与物联网之间连接的日益紧密;自动化机器学习;以及云计算领域中人工智能的应用。

从事这一职业的人年轻时喜欢做些什么……

这或许是不言而喻的,但人工智能专家们小时候多半都是科幻迷。科幻作品让一代又一代人领略到了计算机程序所具备的、看似无穷无尽的可能性。 尽管大多数人工智能(目前)尚未在机器人载体中运行,但它已经发展到了许多作家多年前所预言的阶段(2001年由俄罗斯圣彼得堡的三名程序员创建的人工智能聊天机器人尤金·古斯特曼,被广泛认为通过了传说中的图灵测试,这意味着该人工智能在与人类交流时能够蒙骗人类)。 
 
但人工智能爱好者除了拥有充满创意与梦想的头脑外,还必须具备出色的硬技术能力。 该领域的从业者很可能在求学期间刻苦钻研,认真开展研究,规范地撰写论文,并注重细节。他们通常思维逻辑严密、客观理性、注重结果且独立自主。事实上,就像许多年轻时的IT专业人士一样,人工智能专家往往很乐意长时间独自在室内工作,专注于手头的任务,或者沉浸在代码的世界中。 

所需的教育和培训
  • 初级人工智能专员应至少拥有学士学位,通常为计算机科学或相关专业(甚至可以是认知科学等跨学科专业) 
  • 许多从业人员要么在开始工作前就已获得研究生学位,要么是在该行业工作期间完成学业并获得学位
  • 研究生专业可包括人类学、哲学、心理学或心理语言学
  • 人工智能是一个广阔的领域,但典型的课程内容通常包括:
    • 代数、算法、微积分、逻辑、概率和统计 
    • 贝叶斯网络
    • 认知科学理论
    • 计算机编程语言/编程
    • 工程
    • 图形建模(神经网络)
    • 物理学
    • 机器人技术
    • 自然语言处理
    • 系统分析
选择项目时应关注的要点
  • 如果能找到专门针对人工智能的项目,那无疑是最佳选择。否则,可以寻找开设上述领域课程的项目。
  • 费用始终是一个需要考虑的因素。虽然雇主会关注毕业证书上所列的大学名称,但归根结底,能帮你找到工作的还是你的资质。
  • 寻找那些公布学生留校率数据的项目,或者尝试查找学生对该项目和/或教师的评价
  • 师生比例是多少?人工智能是一个复杂的学科领域,因此当你需要帮助或有疑问时,你肯定希望得到老师充分的关注。
  • 资金和研究设施是需要重点考虑的因素。从事人工智能领域的工作需要大量实践! 
    • 顶尖学校通常能获得最多的外部资金,但要确保这些资金真正用于促进学生的学习。
  • 仔细阅读教师简介!通常,你的AI学习经历主要由少数几位老师来主导,因此不要只关注学校,也要关注这些老师。
  • 说到人,校园里有哪些人工智能社团和学生组织?它们的活跃程度如何?有没有获得过全国性的认可? 
  • 如果要报考IT专业,请确认该课程是否获得ABET认证
  • 如果条件允许,可以考虑在线课程,但请记住,对于许多课程而言,面授学习能大大提升学习体验。有时,混合式课程是一个完美的折中方案!
高中和大学期间的活动
  • 高中生应在进入大学之前尽可能多地学习,为今后刻苦学习打下坚实的基础
  • 修读高等数学、编程及其他相关课程,对于为大学一年级做好准备至关重要
  • 通过参加短期在线课程(或较长的认证课程),例如edX、Coursera、Udemy、Pluralsight等平台提供的课程,抢占先机。你还可以参加在线编程课程或编程训练营
  • 上大学时,要明智地选择选修课。选修那些能推动你人工智能职业生涯发展的课程。
  • 积极参与学校项目,如果没有相关项目,那就自己发起一个吧!
  • 请与您所在大学的项目负责人沟通,探讨如何协助其研究中心的各项工作
  • 寻找实习机会或任何能够积累工作经验和研究经验的机会
  • 与同行合作,分享知识,并可能找到能够指导你的学生
  • 观看教程视频、阅读书籍和网络内容,并参与讨论 
    • 请查看Lionbridge评选的“AI和机器学习领域18大Reddit子版块”以获取建议
典型路线图
AI 专家 Gladeo 路线图
如何找到第一份工作
  • 获得这份工作的最佳途径是具备全部任职资格,并在申请材料中充分展示你的学术背景和工作经历。
  • 参加TripleByte测验,如果通过筛选测试他们就会为你对接雇主。
  • 只应聘那些与你高度匹配的职位。仔细阅读招聘启事,确保你能满足所有要求。
  • 您可以在Indeed、ZipRecruiter、Glassdoor以及其他几个招聘门户网站上找到招聘信息
  • 向你所在大学的院系或职业发展中心咨询,了解他们能提供哪些帮助
  • 如果你还没参加过实习,不妨试试看?这能帮你打开职场大门,并积累工作经验。即使他们最终没有正式录用你,这也算是一个好的开始!
  • 告诉你的朋友和老师,并在领英上广而告之。如今,大多数工作都是通过人脉找到的(此外,一定要确保自己拥有强大的人脉网络!)
  • 阅读招聘人员常看的文章,从中获取灵感。TOPBOTS 有一篇关于招聘人工智能和机器学习专家的精彩文章。
  • 参加大学主办的行业招聘会及其他活动。积极提问、建立人脉,并分发简历!
  • 说到简历,请确保你的简历没有错误且写得很好。不妨参考一些AI简历模板来获取灵感  
  • 阅读 Springboard 的人工智能面试备考问题 
如何步步高升
  • 积极投入工作,向雇主展示你的真本事。通过你对该领域的热忱和对组织的奉献精神,尽早并持续地给他们留下深刻印象。
  • 让自己成为一名不可或缺的领域专家,能够解决各种问题!
  • 不要停止学习。这是一个不断发展的领域,世界各地都在取得突破性进展。请密切关注国际人工智能领域的动态,参加相关课程,并完成你的研究生学位。
  • 无论是在职还是“下班”后,都要保持专业风范。在当今的网络世界中,任何一次有争议的行为都可能成为你的心头大患,因此请保持你的网络足迹清白。
  • 向老板证明,你也能当老板。展现你的领导才能,并在条件允许时在团队项目中发挥带头作用
  • 工作中经常会遇到紧迫的任务,因此要按时完成,但不要走捷径。质量至关重要,哪怕是微小的错误也可能引发连锁反应。 
  • 人工智能专家不仅要解决问题,还要突破界限。换句话说,他们的工作内容之一就是提出新的问题(也就是挑战!),以便加以克服。在头脑风暴时,不要害怕提出一些“如果……会怎样?”这类的问题。
B计划

担任人工智能专家这一职业概念听起来或许令人振奋,但现实有时并不像设想的那样令人兴奋。这个职业领域与几乎所有其他领域都截然不同,因为从业者在许多方面确实是在边做边创造。他们正在探索未知的领域,甚至有时连自己究竟在寻找什么都不知道!正因如此,许多学生会选择考虑其他职业选择,例如: 

  • 计算机科学教师
  • 计算机系统分析师 
  • 计算机系统工程师/架构师   
  • 遥感科学家和技术人员   
  • 软件开发人员,系统软件 

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预期年薪

$142K
$172K
$210K

新入职员工的起薪约为14.2万美元。年薪中位数为17.2万美元。经验丰富的员工年薪可达21万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$115K
$156K
$170K

新员工的起薪约为11.5万美元。年薪中位数为15.6万美元。经验丰富的员工年薪可达17万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$172K
$205K
$220K

新员工的起薪约为17.2万美元。年薪中位数为20.5万美元。经验丰富的员工年薪可达22万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$108K
$146K
$180K

新员工的起薪约为10.8万美元。年薪中位数为14.6万美元。经验丰富的员工年薪可达18万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$112K
$149K
$173K

新入职员工的起薪约为11.2万美元。年薪中位数为14.9万美元。经验丰富的员工年薪可达17.3万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$103K
$138K
$173K

新入职员工的起薪约为10.3万美元。年薪中位数为13.8万美元。经验丰富的员工年薪可达17.3万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部