人工智能伦理学家

• 完成相关学位（如计算机科学或哲学），并侧重人工智能伦理方向。
• 在申请前尽可能多地积累自然语言处理、人工智能、大型语言模型等领域的实践经验。
• 若你的大学课程未能提供足够的相关课程，不妨通过选修人工智能伦理学等专项课程来提升简历竞争力。
• 查看招聘门户网站，例如Indeed、Simply Hired、Glassdoor、AI-Jobs.net 和The AI Job Board。
• 请注意招聘启事中列出的教育背景和经验要求，并记录关键词以便在简历中重复使用。关键词可能包括：

1. 人工智能审计
2. 人工智能技术
3. 冲突解决
4. 批判性思维
5. 跨职能协作
6. 数据隐私与安全
7. 决策
8. 新兴技术
9. 伦理分析
10. 伦理框架的制定
11. 问题解决
12. 项目管理
13. 合规性
14. 研究与评估
15. 风险评估
16. 透明度与问责制

• 查看在线人工智能伦理学家简历模板，并预习可能的求职面试问题
• 请联系学校的就业指导中心，获取以下方面的帮助：撰写简历、模拟面试、学习面试着装技巧，以及协助寻找招聘会信息。
• 向一位在职的人工智能伦理学家请教他们的个人求职技巧！
• 与你的学术顾问、教授和讲师交流，获取关于职业发展的建议。
• 让你的社交圈知道你正在求职！多数工作机会仍通过人脉获得，所以开始动用你的社交资本吧！
• 迁往就业机会集中的地区。根据Versa Networks的数据，人工智能领域招聘最活跃的州依次为：加利福尼亚州、得克萨斯州、纽约州、华盛顿州、弗吉尼亚州和马萨诸塞州。
• 请求允许在求职申请中将某人列为个人推荐人
• 在领英上创建个人资料，开始撰写关于人工智能伦理的文章吧！

• 理解正确训练人工智能模型的重要性，以及当出现问题时对企业造成的后果。谷歌母公司Alphabet旗下聊天机器人Bard亮相时给出错误答案，导致其市值一夜之间蒸发1000亿美元。
• 与此同时，必应不得不对其人工智能进行管控，因为该系统发展出了一个名为"悉尼"的奇怪分身。
• 遵循并仔细记录操作流程，以确保操作的一致性和准确性。
• 询问雇主您需要提升哪些技能才能更好地满足他们的需求。这可能包括攻读更高学位、获取专业认证，或是参加几门额外课程。
• 展现崇高的道德价值观、正直的品格和敏锐的商业头脑
• 与同事高效协作，但不要屈从于同侪压力。只需专注于解决问题。
• 要对新晋伦理学家进行全面培训，同时也要倾听他们的观点。保持开放心态，因为这个领域存在诸多主观因素（毕竟它根植于哲学！）
• 保持与专业组织的联系，及时了解最新突破。人工智能正快速发展，全球团队正不断突破技术边界。
• 不要只关注眼前的问题。要预判可能出现的发展性或潜在问题，并制定应急预案！

一个或许遥远却依然有效的伦理问题是——随着人工智能的持续发展，人类应当如何对待它？人工智能最终会达到自我意识的境界吗？如果会，我们是否会给予其相应的尊重……还是仅仅将其作为程序来利用，而非有感知能力的创造物？ 

科幻作家们长期痴迷于此类问题。从艾萨克·阿西莫夫的《我，机器人》到《星球大战》中对C-3PO等机器人歧视性的待遇，人工智能生命体的未来前景往往被描绘得黯淡无光。《星际迷航：下一代》在《人的尺度》一集中对此伦理边界进行了深入探讨：舰长皮卡德必须"证明数据（具有自我意识的仿生人）在联邦法律下是具有权利与自由的合法感知生命体..." 

网站

• 埃森哲
• 立即访问
• ACM
• 艾达·洛夫莱斯研究所
• 适应
• 人工智能普惠计划
• 人工智能伦理研究所
• 人工智能现在研究所
• 人工智能专业人士协会
• 锚点人工智能
• 算法正义联盟
• 艾伦·图灵研究所
• 算法观察
• 艾伦人工智能研究院
• 计算语言学协会
• 计算机协会
• 人工智能促进协会
• 原子塔
• 百度公司
• 吟游诗人
• 伯克利法律与技术中心
• 必应人工智能
• 剑桥数据驱动发现中心
• 人工智能与数字政策中心
• 批判性种族与数字研究中心
• 数据创新中心
• 人类兼容人工智能中心
• 人性化技术中心
• 信息技术政策中心
• 互联网与社会研究中心
• 存在性风险研究中心
• 民用基础设施平台
• 消费者技术协会
• 大数据、伦理与社会委员会
• Coursera
• DARPA
• 数据伦理
• 数据正义实验室
• 深度学习.AI
• 电子前沿基金会
• 伦理网
• 欧洲人工智能协会
• Fast.ai
• 联邦贸易委员会——技术研究与调查办公室
• 人类未来研究所
• 生命未来研究所
• 隐私未来论坛
• 未来社会
• 全球灾难风险研究所
• 吉尼亚
• 治理实验室
• IEEE
• IEET - 伦理与新兴技术研究所
• IFTF - 未来研究所
• 伦理人工智能与机器学习研究所
• 国际模式识别协会
• 国际神经网络学会
• 学习提示
• 利弗休姆未来智能研究中心
• 机器智能研究所
• 微软
• 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室
• 内斯塔
• 美国国家标准与技术研究院
• 国家人工智能安全委员会
• 经合组织人工智能政策观察站
• OpenAI
• 开放数据研究所
• 人工智能伙伴关系
• PERVADE项目在马里兰大学
• 隐私国际
• ProPublica
• 普华永道
• 权利大会
• 机器人产业协会
• Salesforce - 爱因斯坦人工智能
• ​软件基金会
• 斯坦福大学健康人工智能研究所
• 科技政策实验室
• 优达学程
• 联合国毒品和犯罪问题办公室人工智能与机器人中心
• 世界经济论坛

书籍

• 《人工智能伦理学》（麻省理工学院出版社基础知识丛书），马克·科克尔伯格 著
• 《人工智能伦理学》，作者：S·马修·廖
• 《牛津人工智能伦理手册》，作者：马库斯·杜伯、弗兰克·帕斯夸莱、苏尼特·达斯

成为人工智能伦理学家的道路不像大多数职业那样清晰明确。随着人工智能技术的持续发展，未来可能发生更多变化。若您想从事科技相关工作但希望探索其他选择，不妨看看以下选项！ 

• AI提示工程师
• 大数据工程师
• 商业智能开发工程师
• 计算机硬件工程师
• 计算机程序员
• 计算机系统分析师
• 数据库架构师
• 数据科学家
• 信息安全分析师
• 数学家
• 机器学习工程师
• 机器人工程师
• 软件工程师
• 软件架构师
• 网页开发人员