聚光灯
临床数据协调员、临床数据经理、临床研究数据分析师、临床研究协调员、临床信息学专家、医疗保健数据分析师、临床数据科学家、临床数据管理员、临床数据质量专家、临床试验数据经理
如果你曾经服用过药物,你可能并没有过多思考它是如何起作用的。
但最可能的情况是,该药物在获准使用前经历了长达十年的高成本研究和临床试验。在这漫长的研发过程中,制药公司会雇佣各类专家,包括药理学家、生物化学家、毒理学家——以及临床数据专家!
临床数据专家在管理和分析临床试验的大量数据方面发挥着关键作用,以确保数据的准确性、完整性及符合监管标准。他们对研发过程至关重要,其工作为新药、疗法和医疗器械的安全性与有效性提供了宝贵的见解。他们还向美国食品药品监督管理局(FDA)提交详细报告,协助该机构就药品审批决策提供依据。
- 开展研究并提供影响医疗行业的发现
- 致力于改善患者治疗方案与治疗效果
- 协助确保不安全的药物和治疗方案不会获得批准
工作日程
- 临床数据专员为全职岗位,工作时间可能因项目截止日期而有所调整。根据雇主政策,可能提供远程办公选项。
典型职责
- 与项目经理协作推进临床试验规划与执行
追踪临床试验参与者时间线 - 设计并实施用于临床试验数据收集与存储的安全数据库及系统
- 从健康记录、实验室检测、医疗报告等来源收集数据
- 输入数据并监控数据质量,确保其完整性、准确性和一致性。修正错误并补充缺失信息。
- 与数据管理员就编辑和不一致之处进行磋商
- 运用统计方法分析数据以识别趋势
- 保护临床数据的完整性和保密性
- 评估并记录临床试验医疗记录中列出的不良事件
- 遵守隐私法律、监管要求及道德规范最佳实践
- 编制报告、摘要和可视化图表,以传达研究发现和洞察。
- 与研究人员和医疗保健专业人员协作,有效运用研究成果
额外职责
- 培训临床研究团队掌握数据收集与管理规程
- 为科学报告作出贡献
- 监督并培训实习生和初级人员掌握数据处理规范
- 担任研究赞助方与机构审查委员会之间的联络人
- 协助整合文档管理与临床操作工具
- 及时掌握数据管理技术、研究方法及监管指南的最新动态
- 医院和医疗系统
- 临床研究组织
- 生物技术与制药公司
- 政府和公共卫生部门
成为临床数据专家需要具备耐心、勤勉和对精确性的执着追求。在他们所参与的研究和临床试验领域,即便是细微的细节也可能产生重大影响。
他们的工作可能有助于一种亟需的药物获得FDA批准,从而影响数百万患者的健康结局。尽管他们的研究结果也会影响雇主的经济收益或损失,但他们必须保持客观,确保所用数据、所开展研究以及研究结论的准确性和完整性!
从事这一职业的人通常热爱科学、数学,并乐于解决谜题或逻辑难题。他们很可能对技术怀有浓厚兴趣,从小就热衷于探索计算机和软件。许多人在年轻时还展现出强烈的助人愿望。
- 临床数据专员需要兼具医疗数据管理领域的教育背景与实践经验。在医院、诊所或研究实验室的实习经历有助于积累实践经验。
- 雇主通常寻求拥有健康信息学、健康信息管理、医疗保健管理、生物学、护理学、公共卫生或相关领域学士学位的候选人。不过,部分从业者凭借副学士学位也能入行!
- 常见大学课程主题可能包括:
- 生物统计学与数据分析
- 临床试验管理
- 医疗信息系统
- 健康数据管理
- 医学术语
- 医疗保健中的隐私与安全
- 公共卫生信息学
- 医疗质量改进
- 可选认证包括:
- 临床数据管理学会- 认证临床数据管理师
- 美国健康信息管理协会-
◘ 认证 健康数据分析师
◘ 注册 健康信息管理员
- 大学专业选择众多,院校选择更是不胜枚举。不妨考虑攻读健康信息学、健康信息管理、医疗管理、生物学、护理学、公共卫生或相关领域的专业。
- 寻找那些通过实习或合作教育项目提供实践机会的课程。
- 查阅教师履历及该项目当前在医疗数据管理与信息学领域的研究动态。
- 查看学校是否与医疗机构有合作关系,以便学生获得实践经验和就业安置。
- 请考虑该项目的经济负担能力以及助学金和奖学金的获取途径!
- 请决定您希望参加线下课程、线上课程还是混合式课程。混合式课程可能是理想选择——既能满足您对线上课程灵活性的需求,又能获得真实世界的实践经验。
- 在高中阶段,应重点学习生物学、计算机科学、数学、统计学和健康科学等科目。通过修读大学先修课程为大学学习做好准备。
- 在申请大学专业之前,不妨通过一些短期在线课程来了解相关学科内容。Coursera、edX等平台提供临床数据管理、健康信息学等领域的入门课程!
- 确定你的大学专业方向,并寻找那些提供实践经验的项目,同时关注数据分析、临床数据库软件以及Python或R等编程语言的相关课程。
- 在医疗保健机构、研究实验室或数据管理团队中寻找实习或兼职工作
- 加入健康信息学、生物统计学或科学相关社团,学习知识并结交朋友。
- 参加医疗保健相关的会议、研讨会和工作坊,拓展人脉并紧跟行业趋势。
- 定期查阅科学期刊。关注医疗保健和数据管理领域的博客、播客及社交媒体账号。
- 为简历记录你的成就、项目和技能
- 联系该领域的专业人士获取指导
- 确定你希望如何担任个人推荐人,并征得对方同意后再提供其联系方式。
- 前往学校的就业指导中心,获取简历撰写和模拟面试的指导。
- 申请初级职位、实习岗位、工作实习机会,甚至学徒职位以获取经验(如有需要)。
- 更新您的领英个人资料,并向您人脉中的行业专业人士寻求求职建议。
- 在医疗健康信息技术与信息学会议、活动及招聘会上拓展人脉
- 查看Indeed、Glassdoor及其他招聘网站上的职位发布信息
- 注意招聘广告中的关键词,并在简历中尽可能融入这些关键词,以帮助简历通过求职者追踪系统!常见关键词可能包括:
- 临床试验
- 数据分析
- 数据库设计
- 数据完整性
- 数据管理
- 数据挖掘
- 电子数据采集
- 质量保证
- 合规管理
- 统计分析
- 查看临床数据专员简历模板
- 复习临床数据专员的面试问题,并与朋友进行模拟面试练习回答。
- 阅读最新的临床研究动态,熟悉相关技术与术语。
- 面试时着装得体!
- 规划未来5年、10年及20年的职业目标。随后请主管协助并提供建议,指导你如何实现这些目标。
- 通过继续教育课程、高级认证和/或更高层次的学位继续您的职业发展。
- 主动承担或管理更复杂的项目
- 及时了解与数据分析相关的软件进展
- 与其他研究人员和医疗保健专业人员保持密切联系
- 考虑专注于某个细分领域,例如真实世界证据研究、卫生经济学与结局研究、药物基因组学数据分析或医学影像数据分析。
- 积极参与美国健康信息管理协会等专业组织。主动提出在研讨会和讲座中进行演讲。
- 追求领导和管理职位,例如领导团队或管理部门
- 在权威期刊发表研究成果。共同撰写研究提案,并为研究活动争取资金支持。
- 专注于人工智能、机器学习和区块链等前沿技术
- 打造个人品牌,树立思想领袖地位
- 若需职业发展,可考虑迁居至大型机构求职。
网站
- 美国健康信息管理协会
- 美国医学信息学协会
- 美国卫生经济学家协会
- 美国统计协会 - 生物制药分会
- 专业医疗分析师协会
- 生物信息学
- 临床数据交换标准联盟
- 临床研究:开放获取
- 临床试验
- 卫生信息学与信息管理教育认证委员会
- 数字健康社会
- 健康数据科学
- 医疗保健与数据分析协会
- 医疗信息与管理系统学会
- 国际生物计量学会
- 国际药物经济学与结果研究学会
- 国际临床生物统计学会
- 临床前与临床研究杂志
- 临床数据管理学会期刊
- 全国健康数据组织协会
- 国家医疗从业者协会
- 临床研究视角
- 临床数据管理学会
- 临床试验学会
- 审判
书籍
- 《使用SAS创建标准化临床试验数据入门指南》,作者:托德·凯斯与田雨婷
- 临床试验中的数据监查委员会:实践视角作者:苏珊·S·埃伦伯格、托马斯·R·弗莱明等
- 《临床数据管理实用指南》,作者:苏珊娜·普罗克斯查
临床数据研究领域正因人工智能、机器学习和自动化技术的出现而迅速发展。未来这些职业领域仍将存在就业机会,但技术进步对其影响尚不明确。临床数据专家很可能需要紧跟变革步伐以保持就业竞争力,因为过时的研究方法正逐渐被取代。
想了解一些技能要求相似的职业选择吗?那就看看下面的清单吧!
- 文档管理专员
- 档案员
- 健康信息技术员
- 信息文员
- 医疗与健康服务经理
- 住院医师
- 医疗秘书
- 医疗文书录入员
- 医疗文书录入员
- 患者代表
- 药剂师助理
- 统计助理
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年薪预期
新员工起薪约为6.5万美元。年薪中位数为7.9万美元。经验丰富的员工年薪可达10万美元左右。
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