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临床数据协调员、临床数据经理、临床研究数据分析师、临床研究协调员、临床信息学专家、医疗健康数据分析师、临床数据科学家、临床数据管理员、临床数据质量专家、临床试验数据经理

职位描述

如果你曾经服用过药物,可能并没有多想它是如何起作用的。

但最有可能的情况是,该药物在获批上市之前,经历了长达十年的昂贵研究和临床试验。在这漫长的研发过程中,制药公司聘请了各类专家,例如药理学家、生物化学家、毒理学家——以及临床数据专家!

临床数据专员在管理和分析临床试验产生的海量数据方面发挥着至关重要的作用,以确保数据的准确性、完整性以及符合监管标准。他们对研发过程至关重要,其工作为新药、新疗法和医疗器械的安全性与有效性提供了极具价值的见解。此外,他们还会向美国食品药品监督管理局(FDA)提交详细报告,以协助该机构就批准与否作出决策。

职业生涯中的回报之处
  • 开展研究并提供对医疗行业产生影响的研究成果
  • 致力于改善患者的治疗方案和治疗效果
  • 帮助确保不安全药物和疗法不被批准
标题
2022年就业情况
9,237
2032年就业预测
9,237
内幕消息
岗位职责

工作安排

  • 临床数据专员为全职工作,根据项目截止日期,工作时间可能不固定。视雇主情况而定,可能支持远程办公。

主要职责

  • 与项目经理合作,借助

    工具,促进临床试验的规划与执行,并跟踪临床试验受试者的时间安排
  • 设计并实施用于临床试验数据收集和存储的安全数据库及系统
  • 从健康记录、实验室检测结果、医疗报告等来源收集数据
  • 输入数据,并检查数据在完整性、准确性和一致性方面的质量。修正错误并补充缺失的信息
  • 就数据编辑和不一致之处与数据管理员进行商讨
  • 运用统计方法分析数据,以识别趋势
  • 保护临床数据的完整性和机密性
  • 评估并记录临床试验病历中列出的不良事件
  • 遵守隐私法律、监管要求及道德最佳实践
  • 编制报告、摘要和可视化图表,以传达研究结果和见解
  • 与研究人员和医疗保健专业人员协调,以有效利用研究成果

其他职责

  • 对临床研究团队进行数据收集与管理方案的培训
  • 为科学报告做出贡献
  • 指导并培训实习生和初级人员掌握数据处理方法
  • 在研究赞助方与机构审查委员会之间担任联络人
  • 协助整合文档管理与临床操作工具
  • 及时了解数据管理技术、研究方法和监管指南
工作所需技能

软技能

  • 适应能力
  • 分析性
  • 注重细节
  • 协作式
  • 批判性思维
  • 好奇心
  • 勤奋
  • 道德判断
  • 独立
  • 人际交往与沟通能力
  • 解决问题的能力
  • 战略规划
  • 时间管理

技术技能

临床数据专员需要具备以下方面的技术技能:

  • 临床数据管理系统和软件(例如:Oracle Clinical、Medidata Rave 和 SAS)
  • 数据解读
  • 数据隐私与安全措施(例如加密、访问控制和审计日志)
  • 电子健康记录(如Epic和Cerner)
  • 医疗保健法规与合规标准(HIPAA、GDPR 和 ICH GCP)
  • 知情同意
  • 医学术语与医疗流程
  • 数据分析工具(如SPSS和R)
  • 统计分析
  • SQL 编程语言
  • 与监管机构合作 
不同类型的组织
  • 医院和医疗体系
  • 临床研究机构
  • 生物技术和制药公司
  • 政府和公共卫生部门
期望与牺牲

要成为一名临床数据专员,需要具备耐心、勤奋以及对准确性的执着追求。在他们参与的研究和临床试验中,哪怕是微小的细节也可能产生重大影响。

他们的工作或许能帮助一种亟需的药物获得美国食品药品监督管理局(FDA)的批准,从而可能影响数百万患者的健康状况。尽管他们的研究结果也会影响雇主的经济收益或损失,但他们必须保持客观,并确保所用数据的准确性和完整性、所开展研究的可靠性,以及研究结果可能得出的结论的可靠性!

当前趋势

随着技术的进步以及对个性化医疗的日益重视,临床数据研究正在发生变化。其中一个重要趋势是利用大数据分析和人工智能来分析复杂的健康数据集。这有助于发现某些规律,从而推动创新性疾病治疗方法的研发。

可穿戴技术和移动健康应用程序正在产生海量的实时数据,为了解患者在医院和临床环境之外的行为以及慢性病管理提供了新的见解。

新的策略正将患者置于研究和护理全过程的核心位置。通过利用患者报告的结果以及电子健康记录中的信息,研究内容正更加贴合患者的需求,从而加速了研究成果在临床实践中的应用。

随着数据量的激增以及研究合作的国际化,人们对数据隐私和安全的担忧日益加剧。目前,各国正在出台更严格的法规,通过加密和安全的数据共享实践来保护患者数据。

从事这一职业的人年轻时喜欢做些什么……

从事这一职业的人通常喜欢科学、数学,以及解谜或应对逻辑挑战。他们很可能对技术兴趣浓厚,从小就喜欢尝试使用计算机和软件。许多人在年轻时还表现出强烈的助人意愿。

所需的教育和培训
  • 临床数据专员需要兼具医疗数据管理方面的教育背景和实践经验。在医院、诊所或研究实验室的实习有助于积累实践经验。
  • 雇主通常希望应聘者拥有卫生信息学、卫生信息管理、卫生管理、生物学、护理学、公共卫生或相关领域的学士学位。不过,部分从业者仅凭副学士学位也可能入行!
  • 大学课程的常见主题可能包括:
  1. 生物统计学与数据分析
  2. 临床试验管理
  3. 医疗信息系统
  4. 健康数据管理
  5. 医学术语
  6. 医疗保健领域的隐私与安全
  7. 公共卫生信息学
  8. 医疗保健领域的质量改进
  • 可选认证包括:
  1. 临床数据管理协会——认证临床数据经理
  2. 美国健康信息管理协会-

         ◘ 认证 健康数据分析师

         ◘ 注册 健康信息管理员

选择大学时应关注的方面
  • 可供选择的大学专业有很多,可供选择的学校也数不胜数。不妨考虑攻读健康信息学、健康信息管理、医疗管理、生物学、护理学、公共卫生或相关领域的专业。
  • 寻找那些能通过实习或合作教育项目提供实践机会的项目。
  • 查阅教师简介以及该项目目前在医疗数据管理与信息学领域的研究内容。
  • 了解该学校是否与医疗机构有合作关系,以便学生获得实践经验和就业安置。
  • 请考虑该项目的费用是否在您的承受范围内,以及是否有经济援助和奖学金可供申请!
  • 请决定您是想参加面授课程、在线课程,还是混合式课程。对于那些既需要在线课程的灵活性,又希望获得一些实际操作经验的人来说,混合式课程可能是一个不错的选择。
高中和大学期间的活动
  • 在高中阶段,应重点学习生物学、计算机科学、数学、统计学和健康科学等科目。积极修读大学先修课程(AP),为大学学习做好准备。
  • 在申请大学专业之前,不妨先通过一些短期的在线课程对相关学科内容进行初步了解。CourseraedX 等网站提供了临床数据管理、卫生信息学或其他相关主题的入门课程!
  • 确定你的大学专业,并寻找那些既能提供实践经验,又开设数据分析、临床数据库软件以及Python或R等编程语言课程的项目
  • 在医疗保健机构、研究实验室或数据管理团队中寻找实习或兼职工作
  • 加入健康信息学、生物统计学或科学类社团,既能学习又能结交朋友
  • 参加医疗保健领域的会议、研讨会和工作坊,以拓展人脉并紧跟行业趋势
  • 定期查阅科学期刊。关注医疗保健和数据管理领域的博客、播客及社交媒体账号
  • 为简历记录下你的成就、项目和技能
  • 与该领域的专业人士建立联系,以获取指导
  • 弄清楚你希望以何种方式担任个人推荐人,并征得他们的同意,以便提供他们的联系方式
临床数据专家职业发展路线图
临床数据专家职业发展路线图
如何找到第一份工作
  • 请前往学校的职业指导中心,寻求简历撰写和模拟面试方面的帮助
  • 如有需要,可申请入门级职位、实习、工作见习,甚至学徒岗位,以积累经验
  • 更新您的领英个人资料,并向您人脉中的行业专业人士请教求职建议
  • 在医疗保健IT和信息学领域的会议、活动及招聘会上拓展人脉
  • 查看IndeedGlassdoor及其他招聘网站上的评论
  • 请留意招聘广告中的关键词,并在可能的情况下将其融入简历中,以帮助简历通过应聘者跟踪系统!常见的关键词可能包括:
  1. 临床试验
  2. 数据分析
  3. 数据库设计
  4. 数据完整性
  5. 数据管理
  6. 数据挖掘
  7. 电子数据采集
  8. 质量保证
  9. 合规
  10. 统计分析
如何步步高升
  • 规划好未来5年、10年和20年的职业目标。然后向你的主管寻求帮助和建议,了解如何实现这些目标。
  • 通过继续教育课程、高级认证和/或更高层次的学位,继续您的职业发展
  • 主动承担或管理更复杂的项目
  • 及时了解与数据分析相关的软件进展
  • 与其他研究人员和医疗保健专业人员保持良好的关系
  • 不妨考虑专注于某个细分领域,例如真实世界证据研究卫生经济学与结果研究、药物基因组学数据分析或医学影像数据分析
  • 积极参与美国健康信息管理协会等专业组织。主动提出在研讨会和讲座上做演讲
  • 担任领导和管理职务,例如带领团队或管理一个部门
  • 在权威期刊上发表研究成果。参与研究提案的制定,并为研究活动争取资金
  • 专注于人工智能、机器学习和区块链等前沿技术
  • 打造个人品牌,确立自己作为思想领袖的地位
  • 如果需要职业发展,可以考虑搬迁到其他地方,在规模更大的机构寻找工作 
B计划

得益于人工智能、机器学习和自动化的出现,临床数据研究是一个发展迅速的领域。未来这些职业领域仍将有就业机会,但技术进步会对它们产生何种影响尚不明确。随着过时的方法被取代,临床数据专员很可能需要跟上这些变化,以保持就业竞争力。

想了解一些具备相关技能的类似职业选择吗?那就看看下面的列表吧!

  • 文档管理专员
  • 档案员
  • 健康信息技术员
  • 信息文员
  • 医疗与健康服务经理
  • 住院医师
  • 医疗秘书
  • 医疗文员
  • 医疗文员
  • 患者代表
  • 药剂师助理
  • 统计助理

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薪资与就业前景
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预期年薪

$65K
$79K
$100K

新员工的起薪约为6.5万美元。年薪中位数为7.9万美元。经验丰富的员工年薪可达10万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$43K
$55K
$71K

新员工的起薪约为4.3万美元。年薪中位数为5.5万美元。经验丰富的员工年薪可达7.1万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$57K
$80K
$85K

新员工的起薪约为5.7万美元。年薪中位数为8万美元。经验丰富的员工年薪可达8.5万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部

预期年薪

$51K
$65K
$83K

新入职员工的起薪约为5.1万美元。年薪中位数为6.5万美元。经验丰富的员工年薪可达8.3万美元左右。

来源:加利福尼亚州就业发展部