数据科学家

工作日程
 

• 数据科学家通常从事全职工作，工作时间规律。作为一个要求严格的领域，保持技能精进至关重要，这可能需要在非工作时间参加进修培训、获取额外认证以及参与其他无薪学习活动。 

典型职责

• 运用知识和技能来设计新技术或最大限度地利用现有技术
• 与领导层、工程师及外部客户协作，共同识别问题 
• 协助组织制定政策并实现目标策略
• 与团队协作，管理任务和待办事项
• 根据具体职责，数据科学家可能需要使用Python、R、SQL、数据库、分析工具、机器学习和大数据技术。
• 为复杂的软件或业务问题制定可行的解决方案
• 开发新的理论和模型 
• 通过与最终用户、客户、员工和利益相关者沟通，确定硬件和软件需求。 
• 审查项目概念并提出改进建议

额外职责

• 参与多学科项目
• 运行新系统的测试
• 参与专业组织以分享研究成果

软技能

• 能够预测问题 
• 主动学习 
• 分析性
• 注重细节
• 将想法置于具体情境中向他人阐释的能力
• 富有创造力且充满好奇心
• 批判性（但灵活的）思维
• 决定性的
• 聚焦
• 有条不紊
• 坚韧不拔与抗压能力
• 问题解决 
• 明智的判断
• 出色的沟通能力

技术技能

• 网络平台开发软件：SQL（结构化查询语言）、Python、Tableau、R
• 沟通能力：需要能够将从数据收集过程中得出的统计数据，用通俗易懂的语言向公司其他部门（如IT和财务部门）进行说明。
• 团队协作：你将作为各部门之间的中间人，为需要依据数据信息进行决策的部门提供支持。
• 数据/统计分析：需要分析并应用用户反馈与研究成果
• 好视力 
• 能够分析和评估系统 
• 对销售与市场营销、客户服务、电信、设计、管理原则及工程科学的基本理解
• 商业智能/数据分析软件，例如IBM Cognos Impromptu、Oracle商业智能企业版、QlikView和Tableau。
• 编译器软件，例如Polaris并行化编译器、Greenhills Ada编译器以及LLVM编译器
• 数据库管理与用户界面/查询程序
• 开发环境软件，例如LabVIEW、Apache Kafka或Eclipse集成开发环境
• 图形成像
• 精通分析与科学软件，例如Minitab、StataCorp Stata和MATLAB
• 面向对象或组件导向的开发软件（C++、ActiveX、Java、Python）
• 扎实的数学能力，包括代数、几何、微积分和统计学

• 学术机构
• 银行业与金融业
• 云服务与托管
• 咨询
• 软件即服务（SAAS）、网络、移动
• 计算机软件出版商
• 快递公司
• 联邦政府/军事机构
• 大型企业
• 零售企业
• 保险公司
• 电信
• 其他研究与开发机构
• 私营专业公司
• 搜索/社交网络

• 对机器学习的理解：一种通过自动化分析模型构建实现数据分析的方法。机器学习使计算机能够借助从数据中学习的算法发现隐藏洞见，而无需显式编程。
• 数据科学与物联网的融合：日益扩大的物理对象网络，这些对象具备用于互联网连接的IP地址，并能与其他联网设备及系统进行通信。
• 能够与无线接口层（RIL）协同工作，这与物联网密不可分
• 数据科学在医疗保健中的应用：这些科学家收集的数据可用于预测疾病趋势，例如埃博拉病毒的卷土重来。

大多数雇佣数据科学家的机构之所以如此，是因为他们高度依赖这些员工带来的技能和信息。在某些情况下，数据科学家实际上正在开发待售的产品或服务；而在其他情境中，他们则协助企业确定销售什么、卖给谁以及如何增加销量。因此，人们对他们的期望值很高，但薪酬待遇也相当丰厚！ 
 
威斯康星大学数据显示：初级从业者最高可获9.5万美元年薪，中级从业者中位数收入达12.875万美元，中层管理者最高可达18.5万美元，资深管理者的中位数薪资甚至能突破25万美元。显然，支付如此高薪的企业必然要求顶尖专业能力与增值型工作成果。 因此，数据科学家需要付出重大牺牲——若能称之为牺牲的话——即全面掌握并持续精进所有领域的能力，同时紧跟（甚至领先）新兴技术的发展。这需要巨大的长期投入，大量工作需在个人时间"加班"完成。 

数据科学家几乎都从小对计算机感兴趣，也热衷于解决各类谜题和难题。他们热爱智力挑战，其中发现信息及其运用方式是制胜的关键。有些人可能喜欢阅读或观看推理与侦探故事。他们对心理学充满兴趣，关注人类思维方式、行为动机，以及计算机如何在不同层面（从个体到群体乃至整个社会）更好地理解人类。 
 
优秀的数据科学家往往在成长过程中就具备全局视野，能洞察微小元素、因素或决策如何引发重大后果。他们看似条理分明，但脑中的信息并非静态，而是具有可塑性和灵活性。 换言之，他们通常能"跳出思维定式"，以他人未曾设想的方式创造性地运用数据。同时，他们往往擅长用通俗语言解释技术问题。