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经济分析师、经济顾问、经济发展专家、经济学家、法务经济学家、项目经济学家、研究分析师、研究助理、收入研究分析师、税务经济学家

职位描述

经济学家研究个人、企业和政府如何运用有限资源——时间、金钱和物资——来满足需求和实现目标。他们探究市场如何运作,价格为何涨跌,政策或事件如何影响生产、就业和全球贸易。简而言之,经济学家致力于阐释塑造我们世界的各种力量。

他们工作的核心是数据——海量的数据。经济学家通过研究、调查和历史记录收集信息,再运用数学模型和统计工具分析趋势。他们可能预测通货膨胀,评估新税法的影响,研究消费者支出,或为企业提供应对经济变化的建议。

部分经济学家专攻微观经济学,聚焦住房、能源或医疗等个体市场;另一些则从事宏观经济学研究,关注经济增长、利率水平及失业率等国家或全球性议题;还有学者深入环境经济学、行为经济学或数据驱动型经济模型等细分领域。

经济学家不仅在政府部门工作——他们在金融、咨询、学术界 和国际组织中也发挥着关键作用。他们的洞见指导着重大决策,从企业如何定价产品到国家如何规划可持续发展。

这一职业将分析的严谨性与对人类行为的好奇心相结合。经济学家在许多方面堪称社会的侦探——他们运用数字揭示人们做出特定选择的原因,并解读这些选择对未来的影响。

职业生涯的回报
  • 运用研究和数据解决影响数百万人的现实问题。
  • 助力制定公共政策、商业战略或环境解决方案。
  • 处理复杂模型与新兴数据技术。
  • 与学术界、政府部门及私营领域的聪明且积极进取的同行开展合作。
  • 见证您的研究成果对经济增长、就业或可持续发展产生影响。
2025年就业
22,000
2035年就业预测
24,500
内幕消息
工作职责

工作日程

大多数经济学家从事全职工作,通常在办公室、研究机构或政府部门任职。部分从业者身处金融或咨询等快节奏行业,面临紧迫的截止期限,项目工作常需加班。学术经济学家则需平衡教学、研究与学术出版的日程安排。

典型职责

  • 收集、分析并解读经济和统计数据。
  • 开发数学模型以预测经济趋势。
  • 研究主题包括通货膨胀、贸易、劳动力市场或生产率。
  • 编制技术报告、图表和演示文稿。
  • 就财务和社会成果向企业或政策制定者提供建议。
  • 评估政策、税收或法规对经济的影响。

额外职责

  • 在期刊或行业出版物上发表文章。
  • 参加会议以展示研究成果。
  • 使用数据可视化软件和计量经济学工具,如Stata、R或Python。
  • 与统计学家、金融分析师和政策制定者合作。
  • 及时了解全球经济动态与发展趋势。
一日生活

经济学家的一天通常从审阅最新经济报告开始——国内生产总值数据、失业率数据或市场趋势。上午可能包括分析数据集、运行回归模型或更新预测。下午则用于准备报告、与同事协作,或向高管和政府官员进行简报。

部分经济学家从事长期项目研究,例如气候经济学或国际贸易流向研究;另一些则为企业处理短期分析。这是份极具智力挑战的工作,其中好奇心、严谨性和沟通能力都至关重要。

工作中所需技能

软技能

  • 批判性思维
  • 问题解决
  • 分析推理
  • 沟通与演示
  • 好奇心与坚持
  • 协作与团队合作
  • 注重细节
  • 适应性
  • 道德判断

技术技能

  • 统计与计量经济学分析
  • 数据建模与预测
  • 使用Excel、Stata、R、Python或SAS等软件
  • 数据可视化(Tableau、Power BI)
  • 对微观和宏观经济原理的理解
  • 技术写作与报告
经济学家的不同类型
  • 金融经济学家——研究货币市场、利率及银行体系。
  • 劳动经济学家——专注于就业趋势、工资水平及劳动力政策研究。
  • 环境经济学家——分析环境法规的成本与效益。
  • 卫生经济学家——研究医疗保健系统的效率与成本效益。
  • 国际经济学家——研究贸易、全球化及货币兑换。
  • 工业/商业经济学家——在企业内部工作,指导定价、投资或生产策略。
  • 学术经济学家——在学院或大学从事研究和教学工作。
不同类型的组织
  • 联邦和地方政府机构(例如:财政部、劳工统计局)
  • 中央银行和金融机构
  • 研究机构和智库
  • 咨询公司
  • 国际组织(例如世界银行、国际货币基金组织、联合国)
  • 公司和投资公司
  • 大学和政策研究机构
期望与牺牲

担任经济学家是一项智力密集型工作。该职业常需处理海量数据、进行复杂统计分析,并投入大量时间阅读与写作。紧迫的截止期限会带来额外压力,尤其当所做的预测将影响企业或政府的决策时。

当经济学家的模型或建议受到质疑,或政策出现意外变动时,他们会面临压力。研究工作有时令人感到孤独,需要高度专注和耐心。

然而,对于那些热爱破解谜题、解读趋势并影响关乎真实人群决策的人而言,这份职业带来的回报——无论是智力上的满足还是社会层面的价值——使其成为一项极具成就感的职业。

“当人们工作时间过长时,往往会产生被剥夺感,于是通过消费来犒赏自己……尽管到头来他们似乎并未存下分文。”——朱丽叶·B·肖尔(经济学家兼社会学家)

当前趋势

当今经济学正随着技术进步与全球性挑战而不断演变。其中一个重要趋势是数据驱动型经济学的兴起,经济学家借助大数据、人工智能和机器学习技术,得以进行更快速、更精准的预测。

行为经济学也日益受到关注,该领域研究心理学如何影响决策过程——这是市场营销、政策设计和消费者行为研究的重要工具。

随着各国应对气候变化和资源管理,环境与可持续发展经济学的重要性日益凸显。与此同时,全球互联互通的趋势意味着经济学家必须重新审视数字货币、供应链变动及新兴市场带来的影响。

最后,沟通能力比以往任何时候都更为重要。现代经济学家必须将技术性研究成果转化为决策者——以及公众——能够理解的语言。

在这个行业里,人们年轻时喜欢做些什么呢……

未来的经济学家们常乐于解谜、辩论观点或探究系统运作机制。他们钟爱数学、历史与时事。许多人热衷整理数据、阅读全球议题,或对金钱、贸易及决策提出"为什么""如果……会怎样"的追问。

所需的教育和培训
  • 经济学家通常至少需要经济学、数学或统计学学士学位,不过许多职位——尤其是研究或政府部门的职位——要求拥有硕士或博士学位。
  • 常见课程主题包括:
  1. 微观经济学与宏观经济学
  2. 计量经济学与统计分析
  3. 国际贸易与金融
  4. 公共政策与财政经济学
  5. 发展与环境经济学
  6. 劳动与产业组织
  7. 博弈论与决策科学
  8. 数学建模
  9. 经济学的数据科学
  10. 研究方法与政策评估
  • 在金融机构、政府机构或研究机构的实习经历能提供宝贵的实践经验。
  • 经济学家还应通过学习新软件工具、参加学术会议以及持续关注经济类出版物来持续进行专业发展。
高中与大学期间的必做之事
  • 选修数学、经济学、统计学和计算机科学课程。
  • 加入辩论队或模拟政府项目,以培养分析和沟通能力。
  • 阅读财经新闻,关注全球经济趋势。
  • 在社区组织或地方政府办公室担任志愿者或实习生。
  • 学习使用数据分析工具,如Excel、Python或R。
  • 加入学校或大学的经济学或投资俱乐部。
  • 建立研究论文或分析项目的作品集。
  • 参加关于全球市场和公共政策的研讨会或在线讲座。
  • 与经济学或商学院的教授及导师建立联系。
教育与培训项目中应关注的要素
  • 有志成为经济学家的学生应选择那些提供扎实定量分析训练、配备数据实验室、并提供独立研究机会的项目。项目是否获得认证以及师资是否具备政策制定、银行业或咨询领域的实践经验都至关重要。
  • 提供实习、合作教育和研究助理职位的项目,使学生能够获得分析真实数据和撰写报告的实践经验。

拥有强大经济学项目的大学包括:

  • 芝加哥大学 – 经济学系
  • 麻省理工学院(MIT)——人文、艺术与社会科学学院
  • 斯坦福大学——经济学系
  • 伦敦政治经济学院(LSE)
  • 加州大学伯克利分校——文理学院
典型路线图
经济学家路线图
如何获得你的第一份工作
  • 在领英、Indeed、Glassdoor、Handshake和USAJobs.gov等求职平台搜索初级经济学家或研究助理职位。
  • 在申请经济学家级职位之前,可先寻求数据分析师、研究助理或 政策助理等职位积累经验。
  • 在政府机构、银行、智库或咨询公司实习,以培养应用技能。
  • 加入美国经济协会(AEA)或地方经济学会,参与人脉拓展和招聘会。
  • 创建一个作品集,展示您的数据分析、研究论文和可视化项目。
  • 请教授或实习导师担任推荐人。
  • 及时关注经济新闻,为面试中讨论重大趋势做好准备。
  • 练习用清晰的日常语言解释技术发现。
  • 对初级分析师职位保持开放态度——这些职位往往是迈向经济学家职位的阶梯。
如何攀登阶梯
  • 攻读经济学硕士或博士学位,或攻读计量经济学、发展经济学或行为经济学等专业领域的学位。
  • 在权威学术期刊或智库出版物上发表论文、政策简报或研究报告。
  • 在大学、政府机构或私营企业中担任研究领导职务或管理分析团队。
  • 在环境、健康、劳工或金融经济学等细分领域积累经验,以建立专业知识和公信力。
  • 参加专业会议并发表研究成果,以拓展人脉网络并提升专业声誉。
  • 学习高级建模软件和编程语言,例如R、Python、SAS或Stata。
  • 培养强大的数据可视化与沟通能力,将复杂的研究发现转化为决策者易于理解的形式。
  • 加入美国经济协会(AEA)或全国商业经济协会(NABE)等专业组织。
  • 寻求合作机会,共同开展涉及数据科学、公共政策或金融领域的跨学科项目。
  • 考虑晋升至高级职位,例如首席经济学家、政策顾问、经济顾问、教授或研究总监。
推荐资源

网站

  • 美国经济协会(AEAweb.org)
  • 美国国家经济研究局(NBER.org)
  • 劳工统计局(bls.gov/economics)
  • 世界银行开放数据(data.worldbank.org)
  • 国际货币基金组织(IMF.org)
  • 联邦储备经济数据(FRED.StLouisFed.org)
  • O*NET在线
  • 职业一站式服务网
  • 计量经济学学院
  • 经济政策研究所.org

书籍

  • 《魔鬼经济学》史蒂芬·D·列维特与史蒂芬·J·杜伯纳 著
  • 《卧底经济学家》 蒂姆·哈福德
  • 查尔斯·惠伦的《裸体经济学
  • 《快思慢想》丹尼尔·卡尼曼
  • 《21世纪的资本》托马斯·皮凯蒂
备选计划职业

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  • 财务分析师
  • 数据科学家
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