聚光灯
机器人交互设计师机器人用户体验/界面设计师人机交互专家机器人用户体验研究员机器人行为设计师认知机器人工程师机器人人类学家以人为本的机器人工程师交互设计工程师机器人软件工程师（专注人机交互）机器人界面设计师社交机器人工程师机器人可用性分析师自主系统设计师人工智能交互设计师
不久之前，人类与机器人互动的设想还如同科幻小说般遥不可及。而今，机器人正日益融入我们的日常生活！从工业自动化、医疗辅助到社交与服务机器人，它们已悄然存在于我们身边，并迅速与先进的人工智能程序结合，从而更高效地与人类互动。
在这些发展的最前沿，是人机交互（HRI）设计师。他们研究人类认知与行为模式，设计用户界面，编程机器人响应，并优化交互体验，使机器人显得更自然。
通过运用心理学、人因工程学和机器学习原理，人机交互设计师正优化机器人感知人类意图的方式，使其操作更直观、高效且用户友好。这一激动人心的跨学科领域融合了人工智能、认知科学、心理学、机器人学和设计元素，致力于创建并增强能在多种环境中运作的机器人系统。 他们正在为人类与机器人的协作开辟道路——这种协作模式曾经只存在于书籍和电影中！
请注意，人机交互（HRI）与人机交互（HCI）有所不同。HRI专注于人类与机器人的互动方式，融合人工智能、机器人技术和心理学，旨在提升物理环境中的信任感、沟通效率与协作能力。而HCI则关注人类与数字系统的交互，侧重可用性、用户体验设计及无障碍访问。 换言之，HRI涉及自主机器人与物理交互；HCI则聚焦于基于屏幕的界面与数字体验。
- 提升机器人在实际应用中的可用性和有效性
- 为人工智能与认知计算领域的开创性研究作出贡献
- 设计用于医疗保健、教育及服务业的辅助机器人
- 在融合科技、心理学与设计的跨学科领域工作
工作日程
人机交互设计师通常在研究实验室、科技公司、机器人初创企业及学术机构全职工作。工作日程可能包含加班时间，例如测试原型机、开展用户研究或协作完成复杂项目时。
典型职责
人机交互（HRI）领域包含多个专业方向，每个方向都专注于机器人设计与交互的不同方面。以下是典型岗位及其职责的简要概述：
认知机器人研究员 – 研究机器人如何模拟人类认知过程。在学术界和工业界的人工智能研究实验室工作。
- 开发机器人感知、决策和学习模型。
- 研究机器人如何适应人类情绪与社交线索。
- 设计实验以分析不同场景下的人机协作。
- 整合自然语言处理（NLP）技术以提升机器人沟通能力。
人因工程师 – 专注于优化机器人设计，提升易用性与安全性。服务于机器人公司、汽车制造商及医疗科技企业。
- 进行可用性测试以优化机器人界面和控制机制。
- 设计符合人体工程学且易于操作的机器人系统，以满足不同用户的需求。
- 研究人类与机器人的交互方式，以提升工作流程效率。
- 制定机器人安全与以人为本的自动化指南。
社交机器人开发者 – 开发用于个人及社交互动的机器人，如伴侣机器人与服务机器人。工作领域涵盖消费级机器人、医疗健康及娱乐产业。
- 开发情感识别系统，帮助机器人解读人类表情。
- 对机器人进行编程，使其在社交场合中作出恰当的回应。
- 设计伴侣机器人的交互行为，例如：
- 辅助伴侣机器人
- 教育伴侣机器人
- 娱乐伴侣机器人
- 个人助理机器人
- 宠物伴侣机器人
- 社交伴侣机器人
- 治疗伴侣机器人
- 测试机器人的个性特征和交互模式，以提升用户参与度。
附加职责
- 与人工智能研究人员、认知科学家、用户体验设计师和机器人专家合作。
- 开展用户研究以测试和优化机器人交互。
- 撰写研究论文并在学术会议上发表研究成果。
- 开发适用于机器人的自适应学习算法。
- 探讨人类与机器人关系所引发的伦理与社会问题。
软技能
- 分析性思维
- 注重细节
- 沟通
- 创造力
- 好奇心
- 决策
- 道德判断
- 观察力敏锐的
- 耐心
- 问题解决
- 团队合作
- 时间管理
技术技能
根据具体职责，人机交互设计师可能需要掌握以下相关技术专长：
- 用于机器人技术的编程语言，如Python、C++和Java
- 机器学习与人工智能技术
- 自然语言处理与语音识别
- 用户体验（UX）与人机交互（HCI）原则
- 计算机视觉与传感器集成
- 神经网络与强化学习在自适应行为中的应用
- 行为心理学与认知科学原理
- 机器人控制系统的软硬件集成
- 嵌入式系统与实时计算技术在响应式高效机器人交互中的应用
- 伦理人工智能与偏见缓解机制，构建公平且负责任的人机交互
- 手势与面部识别技术在提升人机非语言交流中的应用
- 触觉感知与触觉反馈技术用于增强物理交互与反馈机制
- 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）界面在沉浸式机器人控制与培训中的应用
- 多模态交互设计，整合语音、触控与手势通信
- 机器人网络安全保障，确保人机交互的安全与隐私
- 无线通信协议（如蓝牙、Wi-Fi和5G）实现与物联网及智能环境的无缝集成
- 机器人研究机构
- 人工智能与机器学习公司
- 汽车与工业自动化企业
- 医疗技术与辅助机器人公司
- 政府研究机构
- 大学和学术研究中心
人机交互设计师身处一个技术日新月异的快速发展领域。要开发出直观自然的人机交互方式，需要经过多年的实验与精炼。
机器人交互界面的测试与改进具有迭代特性，这意味着进展可能较为缓慢。此外，当机器人的交互行为与预期不符时，人机交互设计师可能会遭遇挫折。同时，该领域还需应对诸多伦理问题，包括人类对机器人的依赖、隐私问题以及潜在的就业替代风险等。
在测试原型、开展研究项目以及排查软件故障时，加班是家常便饭。为学术研究项目争取资金也是某些职位的关键职责，这需要具备出色的基金申请书撰写能力。
人机交互技术已取得长足进步，这在很大程度上得益于人工智能的发展。如今，人工智能驱动的社交机器人正展现出更强的情感智能，能够识别面部表情、语调和手势，使交互体验更自然。但随着人工智能在决策中扮演更重要的角色，必须解决偏见行为等伦理问题，以确保交互的公平性和责任性。
与此同时，机器人也正逐步涉足养老护理、康复治疗领域，甚至开始协助外科手术。当前面临的重大挑战在于确保它们的沟通方式能够自然流畅、富有支持性，而非冷冰冰的机械感。
人机交互设计师在自动驾驶领域扮演着关键角色，他们致力于确保人们能够信任并理解车辆的运行状态。从直观的仪表盘界面到与行人的现实交互，所有设计都围绕着保障安全与可预测性展开。
还有脑机接口技术，研究人员正通过实现人类与机器人之间的直接神经通信来突破技术边界。想象一下，仅凭意念就能操控机械臂！这并非科幻情节，而是正在发生的现实！
人机交互设计师往往从小就对科幻小说、机器人技术、人工智能和心理学充满兴趣。他们可能热衷于编程、设计用户界面、参与机器人俱乐部活动，或探索认知科学领域。
- 人机交互设计师至少需要拥有计算机科学、机器人学、认知科学、人机交互或心理学领域的学士学位。
- 高级职位要求拥有机器人学、人工智能或人因工程学领域的硕士或博士学位。
- 常见的大学课程包括：
- 人工智能
- 认知科学
- 计算机视觉
- 人机交互
- 机器学习
- 自然语言处理
- 机器人编程
- 用户体验（UX）设计
- 在机器人项目、人工智能算法和用户测试方面拥有实践经验至关重要。
- 人机交互领域的专业人士可通过以下领域的认证和培训项目获益：
- 人因工程学与人体工学——专注于以用户为中心的设计、人体工学及人机交互原理的认证体系。
- 用户体验与可用性——提供用户体验设计、可用性测试及交互设计培训，以优化人机交互体验。
- 人工智能与机器学习——涵盖人工智能、神经网络、深度学习及认知计算的课程体系，旨在构建智能机器人系统。
- 机器人与自主系统—— 涵盖机器人软件工程、自主系统及机器人操作系统框架领域的认证。
- 以人为本的机器人技术——关于设计能够与人类安全有效互动的机器人的课程。
- 计算神经科学——探索仿生计算如何增强机器人感知能力的培训
- 经ABET认证的项目，在人机交互、人工智能和机器人技术领域设有扎实的课程体系。
- 可使用专注于人工智能、机器人技术和用户体验测试的研究实验室。
- 与认知科学、心理学及工程学系开展跨学科合作的机会。
- 从事人机交互、机器学习和机器人设计研究的教师。
- 在机器人公司或人工智能实验室的实习与研究机会。
- 强大的行业人脉网络，助力职业发展与就业安置。
- 资助机会，包括奖学金、助学金和研究助理职位。
- 具有竞争力的学费和助学金方案。
- 机器人俱乐部、黑客马拉松和STEM竞赛，以获取实践经验。
- 提供Python、C++、Java、MATLAB和ROS（机器人操作系统）等语言的编程课程。
人机交互设计师可通过查阅大学专业排名来寻找合适的课程，例如：
- EduRank全球最佳人机交互（HCI）大学排行榜
- 《美国新闻与世界报道》最佳计算机科学院校
- RoboticsBiz评选的美国机器人学专业顶尖大学TOP16
- 修读数学、计算机科学、心理学及人机交互领域的进阶课程。
- 加入机器人俱乐部、编程训练营或人工智能研究小组，以获得实践经验。
- 参加STEM、用户体验设计或工程竞赛。
- 学习Python、C++、Java和ROS等编程语言。
- 通过在线课程和自主项目探索机器学习与人工智能工具。
- 关注人机交互、认知科学、人工智能和用户体验设计领域的研究动态。
- 在研究实验室担任志愿者，或协助人工智能、机器人技术或人机交互项目。
- 参加机器人技术、人工智能、用户体验及人因工程领域的会议，拓展人脉并保持信息更新。
- 参与以人工智能、机器人技术或技术无障碍为主题的黑客马拉松或设计挑战赛。参与开源机器人或人工智能项目，丰富你的作品集。
- 与HRI研究人员进行信息性访谈。
- 阅读人工智能、机器人技术、人机交互及心理学领域的书籍、文章和研究论文。同时探索融合机器人技术、神经科学与用户体验设计的跨学科研究，详见
。 - 积累增强现实、虚拟现实或语音交互技术方面的经验。
- 提升您的技术写作与演示技能。
- 记录学术、项目和实习成就，为简历和大学申请增添亮点！
- 构建一个展示机器人项目、用户体验设计作品以及人工智能驱动交互的个人作品集。
- 在人工智能、机器人技术和用户体验大会上与专业人士建立联系。
- 申请在机器人公司、人工智能初创企业以及人机交互研究实验室的实习岗位。
- 创建一个LinkedIn个人资料，突出展示您的研究经历、实验室经验、技术技能和项目工作。
- 通过Indeed等招聘网站搜索职位，或直接访问雇主官网（查看其招聘页面获取最新职位空缺）。
- 根据职位需求定制简历，加入相关关键词，例如人机交互、机器学习、用户体验设计和机器人软件工程。
- 查看人机交互领域的简历模板以获取灵感。请务必根据具体职位量身定制每份申请材料。
- 寻求教授、研究导师或实习导师的推荐信或推荐人。在提供他们的联系方式前，务必事先征得同意。
- 通过研究雇主的项目、使命和当前工作来准备面试。
- 练习回答常见面试问题，例如“人工智能如何提升社交机器人性能？”或“您认为人机协作领域将面临哪些挑战？”
- 熟悉行业标准术语。
- 及时了解人机交互领域的行业趋势、新兴技术及伦理考量。
- 面试时请着装得体！
- 向你的主管表明你对职业发展的兴趣。寻求人机交互（HRI）及相关领域资深专业人士的指导。
- 攻读机器人学、人工智能、人因工程学、认知科学或用户体验设计领域的研究生学位或专业认证。
- 及时了解人工智能的最新进展、自适应学习算法、多模态交互以及人工智能的伦理整合。
- 掌握人机交互工具、仿真软件及用户测试方法的实践技能。参与涉及机器人界面、对话式人工智能或具身化智能体的真实项目。
- 与人工智能和机器人公司合作开展前沿项目。
- 开展跨学科合作以拓展专业知识。
- 在专注于人机交互、用户体验设计和机器人技术领域的同行评审期刊上发表研究成果。在以下重要会议上进行演讲：
- ACM人机交互国际会议
- IEEE国际机器人与自动化会议
- IEEE国际机器人与人类交互通信会议
- 通过管理用户体验研究团队、指导初级设计师以及协调跨学科项目，积累领导经验。担任管理职位以培养战略决策能力。
- 精通基金申请书撰写，为独立研究项目争取资金支持。积极争取主导资助研究项目的机会。
- 与资深科学家和行业领袖建立联系。加入专业组织，例如人工智能促进协会（AAAI）或电气电子工程师学会机器人与自动化学会。
- 参加研讨会、网络研讨会和行业活动，以获取最新资讯并拓展专业人脉。
- 攻克机器人情感识别、人工智能驱动的个性化服务或人类对自主系统的信任等专业研究领域。在细分领域培养专业能力，拓展职业发展机遇。
- 寻求责任日益增加的职位，例如首席人机交互设计师、机器人用户体验总监或人工智能伦理负责人。运用行业经验和领导能力，向高管职位转型。
网站
- ACM SIGCHI
- 人工智能与社会期刊
- 人工智能对齐论坛
- 人工智能促进协会
- 卡内基梅隆大学机器人研究所
- 机器人与人工智能前沿
- 佐治亚理工学院人机交互中心
- 华盛顿大学人类研究实验室
- 人机交互先驱者研讨会
- IEEE机器人与自动化学会
- 国际人机交互会议
- 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）
- 机器人枢纽
- 机器人科学与系统会议（RSS）
- 社交机器人实验室（耶鲁大学）
- 软体机器人学杂志
- 斯坦福大学人本人工智能（HAI）
- 机器人报告
书籍
- 人机交互，作者：克里斯托夫·巴特内克
- 人机交互：弥合人与机器的鸿沟，作者：萨姆·格林
- 机器人，接管方向盘：自动驾驶汽车之路与失传的驾驶艺术作者：杰森·托钦斯基与博·博克曼
人机交互设计师在塑造人类与机器人如何沟通、协作和共存方面发挥着关键作用。但若这个职业不适合你，还有许多相关领域值得探索！
- 人工智能伦理学家
- 人工智能研究员
- 增强现实（AR）开发者
- 自主系统专家
- 生物医学工程师
- 认知科学家
- 数据科学家
- 电气工程师
- 电子工程师
- 人体工学顾问
- 游戏设计师
- 人因工程师
- 工业设计师
- 工业工程技术员与技术专员
- 交互设计师
- 材料工程师
- 机械工程师
- 纳米系统工程师
- 精神科医生
- 心理学家
- 机器人工程师
- 软件工程师（人工智能/机器学习）
- 言语语言治疗师
- 用户体验（UX）设计师
- 用户体验设计师
- 虚拟现实（VR）设计师
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年薪预期
新员工起薪约为6.9万美元。年薪中位数为10.6万美元。经验丰富的员工年薪可达16.2万美元左右。
年薪预期
新员工起薪约为14.1万美元。年薪中位数为17.8万美元。经验丰富的员工年薪可达21.3万美元左右。
年薪预期
新员工起薪约5万美元。年薪中位数为8.5万美元。经验丰富的员工年薪可达12.3万美元左右。
年薪预期
新员工起薪约为6.8万美元。年薪中位数为10.3万美元。经验丰富的员工年薪可达13.2万美元左右。
年薪预期
新员工起薪约为5.8万美元。年薪中位数为8.9万美元。经验丰富的员工年薪可达12.1万美元左右。