焦点
人工智能经理、数据科学经理、分析经理、人工智能经理、数据工程经理
- 与处于技术前沿的团队合作
- 开发旨在提高效率并实现业务目标的方案
- 具有竞争力的薪酬和广阔的技能发展机会
工作时间表
- 机器学习经理从事全职工作，通常晚上、周末和节假日休息，但偶尔可能需要加班。
主要职责
- 寻找可在现有项目和流程中应用机器学习（ML）的领域
- 与公司领导层及团队会面，阐述理念、提出策略，并评估潜在影响与效益
- 制定一份机器学习路线图，其中应列出各项流程和待解决的问题，以及将要使用的数学方法、资源和工具
- 按照计划实施机器学习项目
- 领导机器学习团队，团队成员可能包括数据科学家、工程师和程序员
- 提高用户对机器学习应用现状的了解，并让他们知晓可能需要关注的变革
- 根据需要与移动设备管理团队合作，确保新数据策略得到高效实施
- 开发并部署能够从海量数据集中提取有用信息的算法
- 客观评估不同的方法及其结果
- 使用 Python、R 和TensorFlow等编程语言和工具
- 开发用于预测模型验证的自动化流程
其他职责
- 按照指示与合作伙伴企业协作，分享有关变化的知识、见解或信息
- 建立强大的外部合作伙伴网络，以促进学习
- 培训或指导团队成员和助理经理
- 咨询公司
- 电子商务/零售店
- 金融业
- 政府机构
- 医疗保健和制药公司
- 制造业
- 研究机构
- 科技公司
机器学习经理应保持最佳状态，并随时准备有效领导团队，以实现与机器学习相关的组织目标。
他们必须富有创造力、恪守道德且具有前瞻性，能够发掘并把握一切机遇，将机器学习能力融入业务并加以利用，从而提升绩效。在这个高科技竞争激烈的时代，那些未能紧跟趋势的企业可能会迅速落后，并流失客户。
机器学习经理们很可能从小就对技术情有独钟。他们可能对数学、计算机编程和编程语言感兴趣。他们很可能也喜欢通过分析方法解决问题，甚至热衷于阅读关于技术对商业影响的文献。
团队合作是这一职业领域的重要组成部分，但机器学习经理作为领导者，在出现分歧时必须勇于采取行动。确保机器学习行为和决策的合理性是他们的职责所在。这种领导能力可能是在校期间通过课外活动培养出来的。
- 机器学习经理通常需要拥有数据科学、计算机科学或相关领域的硕士学位
- 员工并非一开始就是管理者。要成为管理者，需要具备数年的相关工作经验，其中包括至少几年的管理经验
- 许多经理都是从组织内部晋升上来的，他们从初级或中级职位做起，担任机器学习工程师、程序员，有时甚至从事业务相关的工作
- 课程常见主题包括：
- 数据建模
- 深度学习
- 机器学习算法与技术
- 自然语言处理
- 神经网络
- 编程语言（R、Python、C++、Java）以及Python库，如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit- learn
- 强化学习
- 人工智能与机器学习之间的关系
- 统计学与概率论
- 学生也可以自学Python等编程语言！
- 查看Coursera提供的课程，例如其“人工智能：概览”专项课程
- 获得第三方认证也会有所帮助。可选方案包括：
- 学生应选择开设数据科学、计算机科学、人工智能或机器学习专业的高校
- 寻找提供实习或其他实践机会的项目，尤其是与人工智能和机器学习相关的项目
- 不妨考虑申请本硕连读项目，以节省攻读硕士学位的时间
- 决定是选择在线课程还是混合式课程
- 务必比较学费及其他费用的成本。仔细了解奖学金和助学金的申请途径
- 看看该项目是否与招聘毕业生的公司有合作关系！
- 请注意校友的毕业及就业情况统计数据
- 不妨浏览一下Indeed.com、LinkedIn、Glassdoor、Monster、CareerBuilder、SimplyHired或ZipRecruiter等招聘网站
- 别指望一入职就能担任管理职位！除非你已有几年的相关工作经验，否则你需要先申请入门级职位
- 不妨考虑搬迁至奥斯汀、达拉斯、罗利、圣何塞或夏洛特等科技中心城市附近
- 与同学保持联系，并利用人脉获取求职建议。大多数工作机会仍需通过人脉关系获得
- 请询问您的导师、前任主管和/或同事，看他们是否愿意担任您的个人推荐人。未经事先许可，请勿透露他们的个人联系方式
- 查看一些与机器学习相关的简历范例和面试题示例，包括“机器学习有哪些不同类型？”等基础问题，以及“如何确定为分类问题选择哪种机器学习算法？”等更高级的话题。
- 不妨向学校的就业指导中心（如果有的话）申请模拟面试练习
- 面试时着装得体，并展现你对人工智能/机器学习领域的热情和专业知识
- 要晋升为机器学习经理，需要多年的教育背景和工作经验。一旦达到这个职位，你的职位已经相当高了，但仍有晋升和加薪的机会
- 更高层级的职位包括高级机器学习经理、机器学习总监或机器学习负责人
- 管理者还可能寻求跨职能领导岗位或行业专才职位。有些人则选择转入纯粹的研发岗位
- 向你的主管表明你对职业发展感兴趣，并请教他们的建议
- 大多数机器学习经理都拥有研究生学位，但对于尚未获得学位的人来说，攻读硕士学位将是提升个人资历和专业资质的绝佳途径
- 在机器学习能够发挥作用的任何领域加以应用，从而为组织创造价值。与领导层和利益相关者保持沟通，确保他们充分理解机器学习的目标和效益
- 有效领导团队，确保项目按计划和预算推进
- 关注人工智能和机器学习的趋势与挑战。及时了解最新软件动态
- 对于在小型机构工作的人来说，为了获得更高的薪资或实现更高的职业目标，可能需要申请加入规模更大或类型不同的机构
- 例如，在政府机构任职的管理人员，若转投私营科技公司，可能获得更丰厚的薪资
- 完成高级第三方认证也会有所帮助。可选方案包括：
- 当然，拥有扎实商业背景的机器学习经理，完全可以成为创业者，创办自己的人工智能或机器学习相关企业，而不是为别人工作！
- 以斯坦福大学教授吴恩达为例，这位杰出的机器学习企业家、Coursera和Google Brain的联合创始人，其净资产高达约1.22亿美元！
网站
- ACM
- AI Now 研究所
- 人工智能专业人士协会
- 亚马逊网络服务
- 计算语言学协会
- 计算机协会
- 人工智能促进协会
- 原子塔
- 巴德
- 必应 AI
- 数据创新中心
- 人类友好型人工智能中心
- Codementor
- 大数据、伦理与社会委员会
- Coursera
- DARPA
- DataCamp
- DataRobot, Inc.
- 数据科学中心
- 数据科学道场
- DeepLearning.AI
- DeepMind
- edX
- EthicsNet
- Fast.ai
- GitHub
- 谷歌人工智能
- IFTF - 未来研究所
- 伦理人工智能与机器学习研究所
- 电气与电子工程师学会
- 国际模式识别协会
- 国际神经网络学会
- Kaggle
- KDnuggets
- 机器智能研究院
- 《机器学习精通》
- 微软
- 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT-CSAIL）
- 国家人工智能安全委员会
- NIST
- 经合组织人工智能政策观察站
- OpenAI
- 开放数据研究所
- 人工智能合作组织
- 普华永道
- RightsCon
- 机器人产业协会
- Salesforce - Einstein AI
- Software.org
- 斯坦福大学HAI
- 科技政策实验室
- TensorFlow
- Topcoder
- Udacity
- Udemy
- 联合国犯罪和司法研究所人工智能与机器人中心
书籍
- 《Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 机器学习实战：构建智能系统的概念、工具与技术》，作者：奥雷利安·热龙
- 《机器学习入门指南》，作者：约翰·保罗·穆勒
- 《百页机器学习书》，作者：安德烈·布尔科夫
机器学习是一个极具吸引力的领域，但要胜任管理职位，通常需要多年的教育背景和工作经验。该领域有许多相关的职业选择值得考虑，其中一些职位所需的资历积累时间可能较短。同样地，其中某些职位也可能成为日后晋升为机器学习经理的跳板！
- AI 提示词工程师
- 大数据工程师
- 商业智能开发人员
- 计算机程序员
- 计算机系统分析师
- 数据库架构师
- 数据科学家
- 信息安全分析师
- 数学家
- 机器学习工程师
- 机器人工程师
- 软件架构师
- 网页开发人员
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