聚光灯
量化分析师、量化研究员、量化开发工程师、量化策略师、金融工程师、风险模型开发工程师、算法交易员、量化投资分析师、数据科学家（专注于量化建模）、金融量化开发工程师
量化模型开发人员（简称"量化分析师"）是运用计算机建模处理数据的专业人士。这些数据被用于为企业或金融机构制定决策，以评估风险、确定定价或发掘投资机会。其具体职责因所在公司或行业而异，但所有量化分析师均采用科学方法进行数据分析。
- 优厚的报酬
- 领域正在发展——加入这个蓬勃发展的领域，正是良机。
- 能够独立工作并按需交付数据。
量化分析师的典型工作日很大程度上取决于其工作地点。每家公司或机构对这类人才的日常工作要求可能各不相同。但通常可预期以下内容：
- 通过文字、电话、电话会议、电子邮件或当面会晤与其他分析师会面，以确定数据的最佳使用方式。
- 创建程序来处理历史和投资数据——包括收集数据。
- 研究金融市场和行业的趋势。
- 利用数据协助评估其他团队成员
- 创建报告和演示文稿。
量化分析师的工作大多基于计算机，你不仅需要精通金融知识，还必须熟练掌握计算机编程技能。
- 批判性思维
- 出色的阅读理解能力与积极的倾听能力。
- 复杂问题解决
- 数学——通过统计学和微积分。
- 工程知识。
- 分析软件，例如MATLAB
- 编程软件和语言，例如Visual Basic、Python、C++
- 企业规划软件
- 数据库软件
- 投资银行
- 对冲基金
- 卖方机构
- 保险公司
- 金融软件开发人员
成为量化模型开发人员通常需要数年教育和实践经验。虽然重点往往放在编程方面，但精通金融知识同样至关重要。
你需要精通C++和Python等编程语言，并能为公司开发软件。分析程序通常由公司内部自主开发且属于专有技术。这意味着你可能花费数年时间为公司优化程序，但离职后将完全丧失访问权限——你无法拥有自己创造的成果。
在金融市场找到量化分析师的工作之前，你需要花费大量时间来磨练自己的计算机编程和软件技能。
量化发展本身就是金融领域的一股趋势。金融市场越来越依赖数据分析和软件解决方案来为客户制定投资计划和开发产品。随着这一趋势的强化，目前尚不明确的是：未来是否需要更多程序员来推进软件开发，还是只需更少人手进行维护。
- 计算机编程
- 玩电子游戏
- 学校里的数学
- 解逻辑谜题
- 学士学位——计算机编程、软件开发、数学
- 金融课程是加分项
- 硕士学位 – 工商管理硕士（MBA）、金融工程、量化金融建模
- 数据分析师经验及数据挖掘经验可替代学历要求。
- 博士学位——若要在行业内晋升，许多人会攻读博士学位。
- 量化模型开发人员还需通过数年工作经验获得实践教育，以掌握以下知识：衍生品、对冲计划、衍生品定价模型、市场数据处理、数值技术、非标准期权定价、高级量化应用开发、数据库编程、算法、科学计算、应用数学、统计模型、高级金融概念及数据结构。
- 您可能需要学习的常用编程语言包括C++/C#、Python、SQL、R和VBA。
- 员工还应熟悉Microsoft Office自动化工具、NumeriX跨资产平台或SDK、PolyPaths、彭博终端、Calypso以及Tableau。
- 其他建模与交易策略工具包括Maygard、Quantcode、Rosetta code、Quantconnect、Quandl、Quant Lib以及JQuantLib。
- 量化模型开发者必须掌握与软件开发、编程、机器学习及深度学习相关的各类技术技能。通过参加课程、自主学习以及加入计算机俱乐部等方式，尽可能地学习所有相关知识。
- 报名参加与传播相关的课程，例如英语、写作、演讲和辩论。
- 研究定量开发中常用的模型，例如合并模型、期权定价模型、预测模型、折现现金流模型以及并购模型。
- 申请量化开发实习岗位，开始积累实践工作经验
- 学习适用的编程语言和建模/交易工具（参见所需教育背景部分）
- 报名参加短期课程，例如Quantra的《使用Python与Interactive Brokers实现自动化交易》或《金融市场中的机器学习与深度学习》。
大多数量化分析师并非本科毕业后直接入职。通常需要先在数据研究或软件开发领域积累数年经验。相较于金融行业背景，展现数据分析能力更为关键。在此期间建立人脉至关重要，因为金融数据建模公司与软件开发公司之间存在大量人才流动。
强烈建议攻读硕士学位。金融工程与工商管理都是有益的专业方向，部分院校还开设量化分析学位课程。你需要展现相关知识储备，同时具备承担风险的意愿，并满足金融交易员的严苛要求——这意味着需要长时间高强度工作且承受高压环境。
根据您的教育背景和工作经验，您可能需要担任助理职位数年。若拥有硕士或博士学位，晋升为副总裁的几率将大幅提升。在此基础上，您可利用现有职位跳槽至其他公司，或争取晋升为执行董事或副总裁。
许多人将停留在副总裁级别，但根据你的职业抱负，你可能有机会晋升为董事总经理或更高职位。
网站
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